Relación entre los índices de abundancia relativa y la densidad real en poblaciones de aves de importancia económica en la Región Grau

Abstract

En la presente investigación se evaluó si la relación entre el índice de Abundancia Relativa al Espacio (IARE) y la Densidad Real (DR) es lineal en poblaciones de aves de importancia económica de la Región Grau, tomando como ejemplos a Forpus coelestis, Columbina cruziana y Mimus longicaudatus. Adicionalmente, se evaluó las condiciones en las que se altera esta linealidad y las consecuencias derivadas de ello. La evaluación a nivel extensivo abarcó los ex-Distritos Forestales Tumbes y Sullana, en los departamentos de Tumbes y Piura, respectivamente y a nivel intensivo se realizó en un sector del “Coto de Caza El Angolo“, Provincia de Sullana. La abundancia relativa fue estimada mediante lAREs, cuyas unidades fueron “número de individuos por kilómetro de recorrido“ y “número de individuos por 100 metros de recorrido“ en el nivel extensivo e intensivo, respectivamente. Ambos niveles mostraron amplio espectro, siendo notoria la escasez de tramos con alta abundancia relativa de individuos y la gran cantidad de tramos con baja abundancia relativa, existiendo incluso espacios con cero individuos. La DR, por su parte, fue estimada mediante el uso de las series de Fourier, con distancias de truncamiento de 50 metros para la evaluación extensiva y 30 para la evaluación intensiva. Además, los histogramas de distribución de individuos en relación a la línea de transecto permitieron verificar el supuesto del método de Fourier de que las probabilidades de observación de un individuo son máximas sobre la línea del transecto disminuyendo conforme la distancia se incrementa. Las densidades se han determinado en individuos por hectárea. No se computaron variancias para estos estimados, puesto que no se emplearon para estimar la densidad total de la zona de estudio y por lo tanto no se requería contar con intervalos de confianza. En el análisis de las relaciones existentes entre la Abundancia Relativa y la Densidad Real se empleó la regresión lineal simple tomando como variable dependiente a la Abundancia Relativa y como variable independiente a la DR, escogida de acuerdo al Modelo I. La significación de la correlación se evaluó mediante su Coeficiente de Correlación contrastándolo con un Cuadro de significación (Steel y Torrie, 1985). Los resultados, sugieren que para estas condiciones, la Abundancia Relativa es un buen estimador de la Densidad Real. Sin embargo, se ha encontrado que existen modelos no lineales que describen de mejor manera que un modelo lineal la relación DR-IARE, determinándose puntos (IARE o DR) a partir de los cuales se debería tener especial cuidado para descartar la existencia de relaciones no lineales, tanto a nivel extensivo como a nivel intensivo, en la medida que el uso del modelo lineal implicaría una sobre o subestimación de la densidad. En general, para condiciones de densidades bajas la relación DR-IARE se muestra lineal, en tanto que para densidades altas surge la posibilidad de que modelos no lineales describen mejor la mencionada relación, generando así problemas de sobre y subestimación. Esto obliga a que por encima de estos límites, antes de usar al IARE como indicador de DR, sea necesario comprobar experimentalmente la linealidad de la relación DR- IARE

In this investigation is was evaluated if the relation between Relative Abundance at Space (IARE) and the Real density (DR) is linear in bird populations of economic importance for the Region Grau, using as examples to Forpus coe/estis, Columbina cruziana and Mimus /ongicaudatus. In addition the conditlons in which this linearity is altered and consequences derived from it were also evaluated. At extensiva leve! the evaluation surrounded the ex-Forest Districts of Tumbes and Sullana in Tumbes and Piura departments respectively and to intensiva leve! was realized in a sector of “Coto de Caza El Angolo“, province from Sullana. The relativa abundance was estimated by means of lAREs, whose unit were “number of individuals for kilometer run“ and “number of individuals for one hundred meters run“ at extensiva and intensiva •levels, respectively. 8oth levels showed a wide spectrum, being manifest a scarcity of tracts with high relative abundance of individuals and a greater quantity of tracts with low relative abundance, enclosure there are spaces with nobody individuals. The DR was estimated by means of .Fourier series, with cutting off distances from fifty meters for extensiva evaluation and thirty meters for intensiva evaluation. Also distribution histograms of the individuals in relation in relation to transect line allowed verlfy the supposed of Fourier method in which observation probabilities from an individual are maximum over the transect line disminishing in agreement with an increase of the distance. No variances were verify for this estimates, because they no ~ere using to estímate total density of the study zone for that it was no necessary to hare confidence intervals. In the analysis of the relationships that exist between Relativa Abundance and Real Density it was used simple linear regression using as dependent variable to the Relative Abundance and like independent variable to Real Density, chose according to Model l. The significance of correlation was evaluated by means of its correlation coeficient contrasting with a signification square (Steel and Torrie, 1985). The results, suggest for these conditions the Relativa Abundance is a good estimated of Real Oensity. However, it was founded that exist no linear models with describe of better mamer the relationship OR-lARE than a linear model, determining points (IARE or OR) from which it would hare special care for eliminating the existence of the linear relations, in both extensiva and intensiva levels, in the measure that the use of a linear model it will implicate an over or sub estimation of the density. In general, for low densities conditions the elation OR-lARE was linear, in change for high densities appear the possibility of that no linear models describe better the mentioned relation, generating from this manner over and sub estimation problems. This oblígate to what for over to these limits, before use the IARE like as indicator of OR, it necessary to verify with experimentation the linearity of OR-lARE relationship.