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Winkelried, Diego
Gee Caballero, Bill William
Limo Anculle, Jhony Manue
2017-02-02T16:27:06Z
2017-02-02T16:27:06Z
2016-06
Gee Caballero, B., & Limo Anculle, J. (2016). Determinantes de la inflación peruana: Un enfoque de econometría espectral (Tesis de Maestría, Universidad del Pacífico, Lima, Perú). Recuperado de http://hdl.handle.net/11354/1449 (es_PE)
http://hdl.handle.net/11354/1449
Tres teorías económicas que explican el cambio de los precios en la economía se evalúan utilizando el análisis espectral. Se replica la prueba de predictibilidad propuesto por Breitung y Candelon (2006) para contrastar la teoría cuantitativa del dinero, la curva de Phillips Nueva Keynesiana, y el efecto traspaso del tipo de cambio y los precios internacionales para el caso peruano. A diferencia de una prueba de predictibilidad en el análisis temporal o en el dominio del tiempo, el análisis espectral o en el dominio de las frecuencias permite responder si existe información relevante en una variable para predecir otra y, adicionalmente, identificar a partir de cuándo y en qué longitud esta información es relevante. Los resultados de la prueba validan los planteamientos de las teorías. Es decir, se comprueba que el dinero es relevante para predecir la inflación solo en frecuencias bajas o en alta periodicidad en concordancia con la teoría cuantitativa del dinero y que la brecha producto como proxy de los costos marginales sirve para conocer movimientos futuros de los precios en frecuencias altas o en baja periodicidad como lo explica la curva de Phillips. (es_PE)
Trabajo de investigación (es_PE)
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Universidad del Pacífico (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es (*)
Repositorio de la Universidad del Pacífico - UP (es_PE)
Universidad del Pacífico (es_PE)
Inflación (es_PE)
Modelos econométricos (es_PE)
Economía (es_PE)
Determinantes de la inflación peruana: un enfoque de econometría espectral (es_PE)
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Economía (es_PE)
Maestría (es_PE)
Magíster en Economía (es_PE)
PE (es_PE)
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