Análisis de pronóstico de demanda para poder gestionar el inventario aplicado al sector salud

Abstract

El propósito del desarrollo de este proyecto es reducir tanto el nivel de incertidumbre y costos operativos en empresas dedicadas a las ventas de materiales del sector salud, ya que muchos de ellas no cuentan con un sistema de información que permita pronosticar la demanda futura de sus productos en las que muchos de ellos son de alta rotación y necesitan la renovación de sus inventarios de manera rápida y eficiente. La propuesta de solución radica en brindar un servicio orientado a pequeñas y medianas empresas que se dedican al rubro de importación y comercialización de materiales de salud tanto al por mayor y menor, cadenas de farmacias, clínicas que estén situados en las zonas 6, 7 y 8 de Lima Metropolitana y que atiendan en los niveles socioeconómicos (NSE) A, B y C debido a los resultados arrojados en la encuesta. En este sentido se ha implementado una plataforma web en la que podemos pronosticar la demanda futura del producto de una manera fácil e intuitiva para el usuario final, en la que se ha usado una plataforma cloud - Amazon Web Services (AWS) para el almacenamiento de los datos y la página web, junto con desarrollo del motor generador de información en tiempo real basado en el modelo de aprendizaje supervisado a través de Python y la generación de diversos dashboards del pronóstico de demanda futura a través de Power BI. Este proyecto ha tenido una duración de 63 días y se ha requerido un capital de S/ 65,700 soles. Los resultados del proyecto fueron alentadores para el usuario final, ya que teniendo una herramienta de fácil uso que proyecte con exactitud la demanda futura de su producto ha optimizado sus niveles de inventario y ha reducido sus costos operativos en 30%, por la que ha incrementado tanto en sus utilidades y su nivel de servicio en 94%.