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García Villalba, Luis Javier
Sandoval Orozco, Ana Lucila
Quinto Huamán, Carlos
2021-06-03T21:06:08Z
2021-06-03T21:06:08Z
2016
https://eprints.ucm.es/id/eprint/45281
http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/2136892
Descargue la tesis en el repositorio institucional de la Universidad Complutense de Madrid: https://eprints.ucm.es/id/eprint/45281 (es_PE)
La cámara digital integrada en un teléfono inteligente es un componente usado frecuentemente para capturar gran cantidad de vídeos de acontecimientos de la vida cotidiana de una persona. Esto permite dejar evidencia de situaciones que pueden comprometer la presunción de inocencia de las personas en actos que contravienen las leyes. En este sentido, estos vídeos cobran gran importancia para la ciencia forense, ya que mediante la ejecución de técnicas forenses se intenta verificar la autenticidad de dichas evidencias presentadas en procesos judiciales. No obstante, si los atacantes tienen mayor conocimiento sobre las debilidades de las técnicas forenses pueden hacer uso de técnicas anti-forenses para manipular vídeos sin dejar rastro alguno del procedimiento realizado. La ciencia forense debe hacer frente a las técnicas anti-forenses, y la principal forma de combatirlas es conocer a profundidad los métodos anti-forenses. En este trabajo se propone dos técnicas anti-forenses: una para eliminar la posibilidad de identificar el modelo y marca del dispositivo móvil que generó un vídeo y otra para falsificar la identidad de un vídeo dado. Estas técnicas se componen de una serie de algoritmos basados en la descomposición del vídeo, el ruido del sensor y la transformada wavelet. (es_PE)
Perú. Programa Nacional de Becas y Crédito Educativo (Pronabec). Beca Presidente de la República (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Complutense de Madrid (es_PE)
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Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU (es_PE)
Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI (es_PE)
Ciencias forenses (es_PE)
Investigación criminal (es_PE)
Evidencia digital (es_PE)
Dispositivos móviles (es_PE)
Videos - Falsificación (es_PE)
Metadatos (es_PE)
Técnicas anti-forenses para vídeos de dispositivos móviles (es_PE)
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Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Informática (es_PE)
Ingeniería Informática (es_PE)
Máster Universitario en Ingeniería Informática (es_PE)
ES (es_PE)
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https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
https://orcid.org/0000-0001-7573-6272 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0002-2846-9017 (es_PE)
43266883
http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion (es_PE)

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