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Saavedra, A., (2023). Reconocimiento facial para el control de acceso a las instalaciones de FUDEC Perú, 2022 [Universidad Continental]. https://hdl.handle.net/20.500.12394/13443
Saavedra, A., Reconocimiento facial para el control de acceso a las instalaciones de FUDEC Perú, 2022 []. PE: Universidad Continental; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12394/13443
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Full metadata record
Gamarra Moreno, Job Daniel (es_PE)
Saavedra Rivera, Andrei (es_PE)
2023-11-02T21:10:04Z
2023-11-02T21:10:04Z
2023
Saavedra, A. (2023). Reconocimiento facial para el control de acceso a las instalaciones de FUDEC Perú, 2022. Tesis para optar el título profesional de Ingeniera de Sistemas e Informática, Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Continental, Huancayo, Perú.
https://hdl.handle.net/20.500.12394/13443
La problemática de la presente investigación se enfocó en el crecimiento exponencial de los índices
de delincuencia que afectan al patrimonio público y/o privado en nuestro país. Asimismo, se
resaltaron las limitaciones funcionales con las que cuentan los sistemas de seguridad, tanto
tecnológicos como biométricos, que no garantizan una seguridad completa que permita resguardar
el patrimonio. De esta manera, se desarrolló un sistema que está compuesto por un software de
reconocimiento facial y un circuito de control de acceso que en conjunto permiten un
funcionamiento seguro, continuo y automático. El software de reconocimiento facial se
implementó en base al algoritmo de redes neuronales siamesas que demostró su superioridad frente
a otros algoritmos en las pruebas de campo realizadas en el presente trabajo, logrando alcanzar un
94% de precisión en su accionar. Además, cuenta con una detección facial que mejora la calidad de
imágenes capturadas por medio de un porcentaje que se le asigna al rostro detectado en base a su
nitidez. A su vez este, permite la automatización del proceso de control de acceso. Del mismo
modo, cuenta con un proceso de verificación de vida por medio del conteo de parpadeos que
impide que se realice una suplantación de identidad. El cual, obtuvo una precisión del 98% durante
las pruebas de campo. Así, se brinda acceso mediante un circuito de Arduino que abre un cerrojo
de selenoide una vez que se haya realizado un reconocimiento facial correcto. El proyecto tiene
como objetivo mitigar y prevenir cualquier acto delictivo que ponga en riesgo el patrimonio de la
empresa FUDEC Perú, a través del uso de la inteligencia artificial. (es_PE)
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xvi, 142 páginas (es_PE)
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Universidad Continental (es_PE)
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Universidad Continental (es_PE)
Repositorio Institucional - Continental (es_PE)
Neuronas (es_PE)
Inteligencia artificial (es_PE)
Reconocimiento facial para el control de acceso a las instalaciones de FUDEC Perú, 2022 (es_PE)
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Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) (es_PE)
Universidad Continental. Facultad de Ingeniería. (es_PE)
Ingeniería de Sistemas e Informática (es_PE)
Ingeniera de Sistemas e Informática (es_PE)
PE (es_PE)
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Pregrado presencial regular (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
19914381
https://orcid.org/0000-0002-3395-6311 (es_PE)
73455073
612156 (es_PE)
Márquez Solís, Pedro Yuri (es_PE)
Cordova Solis, Miguel Angel (es_PE)
Rojas Moreno, Carol Roxana (es_PE)
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Privada societaria
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