Sistema web basado en machine learning para mejorar el autoaprendizaje en alumnos de secundaria en el colegio Jhon D'Alembert, Virú, La Libertad - 2021

Abstract

El objetivo de la presente investigación fue determinar la influencia del sistema web basado en machine learning para mejorar la motivación de aprendizaje en los alumnos de nivel secundaria en el colegio Jhon D’Alembert, Virú, La libertad. La investigación fue de tipo aplicada, causa efecto, transversal, con un diseño pre experimental. Los resultados se obtuvieron luego de realizar un pre test y pos test para los indicadores Motivación, Contexto, Cognición y Conducta con el fin de poder evaluar el nivel de autoaprendizaje (la suma de los indicadores) en un antes y después. En todos los resultados se realizaron la prueba de normalidad y prueba no paramétrica con Shapiro Wilk donde se aceptó la hipótesis alterna y se rechazó la nula. Los resultados mostraron que los promedios de la Motivación en promedio aumentaron de 17.1 a 17.48 mejorando en un 2.17%, el Contexto aumentaron de 18.14 a 21.48 mejorando en un 15.54%, la Cognición aumentaron de 9.81 a 11.95 mejorando en un 17.90% y en Conducta aumentaron de 17 a 21.48 mejorando en un 20.85%. Para en su totalidad haber mejorado el nivel de autoaprendizaje un 16.75% aumentando del resultado de promedio 60.57 a 72.76. Una vez obtenidos los resultados y posteriormente haberlos pasado por la prueba de normalidad y no paramétrica se concluyó que el sistema web basado en machine learning mejoró el nivel de autoaprendizaje en los alumnos de secundaria en el colegio Jhon D'Alembert, Virú, La libertad a su vez cumpliendo los objetivos de la investigación.