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Ingunza, F., (2020). Data Mart usando la metodología Hefesto para el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C. [Tesis, Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/55963
Ingunza, F., Data Mart usando la metodología Hefesto para el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C. [Tesis]. PE: Universidad César Vallejo; 2020. https://hdl.handle.net/20.500.12692/55963
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Title: Data Mart usando la metodología Hefesto para el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C.
Authors(s): Ingunza Salgado, Fred Riler
Advisor(s): Romero Ruiz, Hugo José Luis
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2020
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: El presente proyecto de tesis tuvo como finalidad determinar la influencia del data
mart en el proceso de cobranza en Representaciones H de C S.A.C., donde el tipo
de investigación fue aplicado, el diseño experimental de la clase pre experimental,
la población que se utilizó se basa en 526431 cuentas por cobrar que finalmente
decantaron en 384 cuentas por cobrar como muestra para el indicador Rendimiento
de Cartera (RdC) y para el indicador Retorno sobre Patrimonio (RsP) se utilizó una
población de 714408 cuentas que luego decantaron en 384 cuentas por cobrar
como muestra, resultado de la técnica de “muestreo aleatorio simple”. Luego de
implementado el data mart, se obtuvo mejoras en los resultados de los indicadores,
donde el indicador Rendimiento de Cartera, incrementó en 45 puntos porcentuales,
además también el indicador Retorno sobre Patrimonio, obtuvo un incremento del
129%. Finalmente se concluyó en la investigación que el data mart mejoro el
proceso de cobranza e incrementó los indicadores del proceso de cobranza,
otorgándole mejora en la toma de decisiones, análisis e inteligencia empresarial.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12692/55963
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Alcantara Moreno, Oscar Romel; Pacheco Torres, Juan Francisco; Romero Ruiz, Hugo Jose Luis
Register date: 30-Mar-2021
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