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Acuña Benites, Marlon Frank
Zarate Rospigliosi, William
2023-02-07T19:53:54Z
2023-02-07T19:53:54Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12692/106128
El trabajo de investigación Business Intelligence para el proceso de reglas de consistencia del Formato Único de Atención en un centro de salud, 2023 tiene el objetivo de determinar la eficiencia del Business Intelligence para el proceso de evaluación del Formato Único de Atención con reglas de consistencia en un centro de salud. El enfoque de la investigación fue cuantitativo, tipo aplicado, diseño Pre Experimental de nivel descriptivo, se abordó la problemática identificada en el proceso de evaluación de reglas de consistencia, la población es de 3658 registros de FUAs obtenidos de la producción mensual de registros de prestaciones de salud, se utilizó técnicas de observación y el instrumento para la recolección de datos mediante fichas de observación. Se procedió a cuantificar y comparar resultados preTest y posTest, evidenciándose un aumento en resultados del posTest en las dimensiones relacionadas a la evaluación de FUAs eficacia, eficiencia y tiempo evaluación en un 98.03% 96.06% y 92.13% respectivamente. Utilizando Wilcoxon el resultado de la significación asintótica es < 0,05 se determinó que el Business Intelligence es eficiente. Finalmente se concluyó que el Bussines Intelligence es una herramienta eficiente para el proceso evaluación de reglas de consistencia en un centro de salud. (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
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Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Evaluación (es_PE)
Business Intelligence (es_PE)
Sistemas informáticos (es_PE)
Business Intelligence para el proceso de reglas de consistencia del Formato Único de Atención en un centro de salud, 2023 (es_PE)
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Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado (es_PE)
Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información (es_PE)
Maestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnología de la Información (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
42097456
https://orcid.org/0000-0001-5207-9353 (es_PE)
24003808
612427 (es_PE)
Flores Rivas, Victor Ricardo
Pereyra Acosta, Manuel Antonio
Acuña Benites, Marlon Frank
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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