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Macarlupu, A., Marin, E. (2020). Estudio comparativo cuantitativo de las tecnologías Microservicios y REST [Tesis, Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/63719
Macarlupu, A., Marin, E. Estudio comparativo cuantitativo de las tecnologías Microservicios y REST [Tesis]. PE: Universidad César Vallejo; 2020. https://hdl.handle.net/20.500.12692/63719
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title = "Estudio comparativo cuantitativo de las tecnologías Microservicios y REST",
author = "Marin Inga, Eduardo",
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Title: Estudio comparativo cuantitativo de las tecnologías Microservicios y REST
Authors(s): Macarlupu Paredes, Anderson Joel; Marin Inga, Eduardo
Advisor(s): Alfaro Paredes, Emigdio Antonio
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2020
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: La presente investigación fue desarrollada con el objetivo de comparar las
arquitecturas microservicios y REST para determinar cuál presenta un mejor
rendimiento de acuerdo al tiempo de respuesta, uso de recursos y nivel de
seguridad utilizando la metodología METSA (Methodology for Evaluating
Technologies of Service Architecture o Metodología para la evaluación de
tecnologías de arquitecturas de servicios), la cual fue desarrollada como parte
de esta investigación. Además, se desarrollaron cuatro aplicaciones con ambas
arquitecturas para realizar las pruebas respectivas. Como resultado se mostró
que las tecnologías de microservicios son ligeramente superiores que las
tecnologías REST, por tener menor tiempo de respuesta de carga de imágenes
y menor cantidad de vulnerabilidades; sin embargo, la tecnología REST fue
superior en cuanto a la cantidad de ataques bloqueados.
Se recopiló estudios de distintas revistas y libros con un enfoque de evaluación
de arquitecturas de servicios, técnicas y métodos de evaluación de software.
Con ello se formó la metodología METSA que está compuesta por cuatro
procesos: (a) preparar el entorno de pruebas, (b) ejecutar la prueba estrés (en
este proceso se evaluó el indicador tiempo de carga de usuarios), (c) ejecutar
la prueba de penetración (se evaluó los indicadores “cantidad de
vulnerabilidades” y “ataques bloqueados”) y (d) ejecutar la prueba de carga (en
este último proceso se evalúo los indicadores: uso de CPU, uso de memoria
RAM y tiempo de respuesta de carga de usuarios). Asimismo, la metodología
METSA utilizó herramientas gratuitas, tales como: JMeter Apache, OWASP
Zap, Monitor de red de Firefox, Docker y Netdata. Finalmente, se propuso
recomendaciones para ampliar el nivel de comparación utilizando nuevos
indicadores y herramientas.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12692/63719
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Alfaro Paredes, Emigdio Antonio; Hilario Falcón, Francisco Manuel; Liendo Arevalo, Milner David
Register date: 22-Jun-2021
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