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Lahura Serrano, Erick Wilfredo
Fernandez Rodriguez, Veronica
Tafur Santillan, Jorge Isaac
2022-09-15T18:24:18Z
2022-09-15T18:24:18Z
2022
https://hdl.handle.net/20.500.12805/2568
El objetivo de esta investigación es determinar si es posible predecir la criminalidad en el Perú a nivel departamental utilizando la información de variables socioeconómicas. Para ello se estima un modelo de regresión dinámico para datos de panel con la metodología de momentos generalizados de sistema (system GMM). Los datos son de frecuencia anual y abarcan el periodo 2011-2018, para cada uno de los departamentos del Perú. La criminalidad se mide como el número de crímenes denunciados por cada 1 000 habitantes, mientras que los factores socioeconómicos considerados son la educación, la informalidad, el nivel de ingresos y la tasa de desempleo. Los resultados indican que un mayor número de instituciones educativas, menores niveles de informalidad y menores niveles de desempleo predicen una reducción de los índices de criminalidad; sin embargo, los ingresos no contribuyen en la predicción de los índices de criminalidad. (es_PE)
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Universidad Científica del Sur (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Crimen (es_PE)
Educación (es_PE)
Informalidad (es_PE)
Desempleo (es_PE)
El efecto de los factores socioeconómicos sobre el crimen: evidencia para Perú a nivel departamental, 2011-2018 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Científica del Sur. Facultad de Ciencias Empresariales (es_PE)
Ingeniería Económica y de Negocios (es_PE)
Ingeniero Economista (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
09952822
https://orcid.org/0000-0001-9199-4677 (es_PE)
73483608
75901440
311186 (es_PE)
Ordoñez Zúñiga, César Antonio
Bernuy Barrera, Marcial Orlando
Vargas Romero, María Paula
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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