Desarrollo de pronóstico estacional y su efecto sobre la producción lechera de ganado bovino en Lima, entre 2009 - 2018

Abstract

El presente estudio tuvo como objetivo describir y pronosticar el efecto de los meses sobre la producción de leche de ganado bovino y diseñar un modelo predictivo basado en la información de la cuenca de Lima entre los años 2009 – 2018. Se diseñó un estudio de tipo aplicado, longitudinal, retrospectivo, no experimental y cuantitativo. La variable dependiente promedio total de vacas en ordeño es una variable de tipo cuantitativa, continua y de escala de razón, mientras que la variable independiente meses es una variable de tipo cuantitativa, politómica y de escala nominal. Se utilizaron 120 registros de promedios mensuales de producción de leche de vacas pertenecientes a la cuenca de Lima. Los datos fueron adquiridos del Servicio Oficial de Productividad Lechera, el cual realiza un registro promedio de 6000 vacas mensuales pertenecientes a 20 establos. El análisis estadístico se realizó mediante el paquete estadístico SAS University Edition, con el que se realizó una regresión lineal de serie de tiempo para evaluar el efecto estacional sobre la producción lechera. La elección del modelo estadístico de predicción se realizó teniendo en cuenta el Coeficiente de determinación ajustado (r_(adj.)^2), Akaike Information Criterion (AIC), Bayesian Information Criterion (BIC) y Schwarz's Bayesian Information Criterion (SBC). Los meses del año presentaron un efecto sobre la producción de leche de ganado bovino en la cuenca de Lima. Se observó una disminución de la producción de leche en los meses de verano y primavera mientras que en los meses de otoño e invierno la producción incrementó...