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Esquivel, H., (2021). Modelo de regresión semiparamétrico robusto [Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/19051
Esquivel, H., Modelo de regresión semiparamétrico robusto []. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2021. http://hdl.handle.net/20.500.12404/19051
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title = "Modelo de regresión semiparamétrico robusto",
author = "Esquivel Segura, Henry John",
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year = "2021"
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Registro completo de metadatos
Bayes Rodríguez, Cristian Luis
Esquivel Segura, Henry John
2021-05-11T21:36:48Z
2021-05-11T21:36:48Z
2018
2021-05-11
http://hdl.handle.net/20.500.12404/19051
El presente trabajo de tesis presenta un modelo de regresión semiparamétrico con errores
t-Student, que permite estudiar el comportamiento de una variable dependiente dado un
conjunto de variables explicativas cuando los supuestos de linealidad y normalidad no se
cumplen. La estimación de los parámetros se realiza bajo el enfoque bayesiano a través del
algoritmo de Gibbs. En el estudio de simulación se observa que el modelo propuesto es más
robusto ante la presencia de valores atípicos que el usual modelo regresión semiparamétrico
normal. Asimismo se presenta una aplicación con datos reales para ilustrar esta característica. (es_ES)
spa (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú (es_ES)
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/pe/ (*)
Análisis de regresión (es_ES)
Modelos lineales (Estadística) (es_ES)
Estadística bayesiana (es_ES)
Modelo de regresión semiparamétrico robusto (es_ES)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado. (es_ES)
Estadística (es_ES)
Maestría (es_ES)
Maestro en Estadística (es_ES)
PE (es_ES)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_ES)
40372640
https://orcid.org/0000-0003-0474-7921 (es_ES)
42725900
542037 (es_ES)
Bayes Rodríguez, Cristian Luis
Valdivieso Serrano, Luis Hilmar
Maehara Aliaga, Rocio Paola
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_ES)
Privada asociativa
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