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Escudero Vilchez, Fernando Emilio
Vilchez Canchari, Juan Marcos
2022-02-21T20:21:22Z
2022-02-21T20:21:22Z
2022
https://hdl.handle.net/20.500.12692/80610
La siguiente investigación tiene el objetivo determinar la influencia del Big Data y las estadísticas nacionales en las políticas públicas ejecutadas en el Perú durante el 2020. La metodología de la investigación es de tipo básica de diseño no experimental con corte trasversal, de nivel descriptivo correlacional. La técnica de recolección de datos se basó en la encuesta utilizando el cuestionario como instrumento aplicado a una muestra de 385 participantes comprendidos entre funcionarios, especialistas de software y manejadores de datos, comprendidos entre las edades de 18 y 65 años. Los resultados muestran que el 53.2% de los participantes manifiestan que tienen una percepción de nivel medio con respecto a la importancia de las Big Data en las Políticas Públicas ejecutadas en el año 2020, el 41.0% un nivel Alto y 5.7% un nivel bajo. Estos resultados también muestran que el 47.5% de los participantes manifiestan que tienen una percepción de nivel medio con respecto a la importancia de las Estadísticas Nacionales en las Políticas Públicas ejecutadas en el año 2020, el 46.7% un nivel Alto y 5.7% un nivel bajo. Se concluyó que existe una muy alta influencia significativa y directa entre el Big Data y las Estadísticas Nacionales con las Políticas Públicas ejecutadas entre el 2020, con un coeficiente de R-cuadrado de Nagelkerke de 0.987 y una significancia de 0.00 (Sig<0.05). (en_US)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
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Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Políticas públicas (es_PE)
Estadística nacionales (es_PE)
Datos masivos (es_PE)
Big Data, Estadísticas Nacionales y su influencia en las Políticas Públicas, Perú 2020 (es_PE)
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Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado (es_PE)
Doctorado en Gestión Pública y Gobernabilidad (es_PE)
Doctor en Gestión Pública y Gobernabilidad (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor (es_PE)
03695876
https://orcid.org/0000-0002-3835-8740 (es_PE)
44597815
417068 (es_PE)
Jara Aguirre, Chantal Juan
Melgar Begazo, Arturo Eduardo
Escudero Vilchez, Fernando Emilio
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Privada societaria



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