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Rengifo, A., Rios, J. (2023). Tendencia de las exportaciones, periodo 2015-2020 y predicciones cuantitativas al 2024, región Loreto [Tesis, Universidad Científica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.14503/2629
Rengifo, A., Rios, J. Tendencia de las exportaciones, periodo 2015-2020 y predicciones cuantitativas al 2024, región Loreto [Tesis]. PE: Universidad Científica del Perú; 2023. http://hdl.handle.net/20.500.14503/2629
@misc{renati/197301,
title = "Tendencia de las exportaciones, periodo 2015-2020 y predicciones cuantitativas al 2024, región Loreto",
author = "Rios Hidalgo, Jaime Gastón",
publisher = "Universidad Científica del Perú",
year = "2023"
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Title: Tendencia de las exportaciones, periodo 2015-2020 y predicciones cuantitativas al 2024, región Loreto
Advisor(s): Fernandez Arica, Gilberto
Keywords: Tendencia exportable; Prospectiva; Escenarios futuros; Exportable trend; Prospective; Future scenarios
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00
Issue Date: 1-Jan-2023
Institution: Universidad Científica del Perú
Abstract: La investigación tuvo como objetivo describir la tendencia de las exportaciones de la región Loreto en el periodo 2015- 2020 y predicciones al 2024, las estrategias de investigación de la tendencia de las exportaciones se realizaron mediante el análisis del comportamiento estacional por periodo mensual, con la metodología de promedios móviles, estimaciones puntuales e intervalos mensuales, para los años 2023 y 2024, utilizando el método de los mínimos cuadrados.
Los resultados muestran un comportamiento mensual estacional semejante en los seis años, siendo las temporadas altas los meses de febrero, marzo, meses de campaña escolar y octubre y noviembre, explicado por ser los meses víspera de navidad y año nuevo
Se graficó el comportamiento estacional (dientes de serrucho, característica de este tipo de series) y la tendencia creciente en los años 2023 y 2024 Respecto a la prospectiva, se calcularon los índices estacionales, la ecuación de la regresión lineal simple, y las prospectivas estimadas mensuales de las exportaciones en la región Loreto para los años 2023 y 2024, se presentaron los escenarios de comportamiento de las exportaciones, considerando la tendencia normal, pesimista y optimista visualizándose la diferenciación para cada uno de estos escenarios.
The research aimed to describe the trend of exports from the Loreto region in the period 2015-2020 and predictions to 2024, the research strategies of the export trend were carried out by analyzing the seasonal behavior by monthly period, with the methodology of moving averages, point estimates and monthly intervals, for the years 2023 and 2024, using the least squares method The results show a similar seasonal monthly behavior in the six years, with the high seasons being the months of February, March, months of school campaign and October and November, explained by being the months Christmas Eve and New Year The seasonal behavior (saw teeth, characteristic of this type of series) and the growing trend in the years 2023 and 2024 were graphed Regarding the prospective, the seasonal indices, the equation of the simple linear regression, and the estimated monthly forecasts of exports in the Loreto region for the years 2023 and 2024 were calculated, the scenarios of export behavior were presented, considering the normal, pessimistic and optimistic trend, visualizing the differentiation for each of these scenarios.
The research aimed to describe the trend of exports from the Loreto region in the period 2015-2020 and predictions to 2024, the research strategies of the export trend were carried out by analyzing the seasonal behavior by monthly period, with the methodology of moving averages, point estimates and monthly intervals, for the years 2023 and 2024, using the least squares method The results show a similar seasonal monthly behavior in the six years, with the high seasons being the months of February, March, months of school campaign and October and November, explained by being the months Christmas Eve and New Year The seasonal behavior (saw teeth, characteristic of this type of series) and the growing trend in the years 2023 and 2024 were graphed Regarding the prospective, the seasonal indices, the equation of the simple linear regression, and the estimated monthly forecasts of exports in the Loreto region for the years 2023 and 2024 were calculated, the scenarios of export behavior were presented, considering the normal, pessimistic and optimistic trend, visualizing the differentiation for each of these scenarios.
Link to repository: http://hdl.handle.net/20.500.14503/2629
Discipline: Contabilidad y Finanzas
Grade or title grantor: Universidad Científica del Perú. Facultad de Negocios
Grade or title: Contador Público
Juror: Pérez Santillán, Jorge; Armas Gutierrez, Orlando Oswaldo; Lazo Giménez, Juan Pablo
Register date: 10-Jan-2024
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