Estrategia de negociación prospectiva para el turismo receptivo internacional en la región Loreto al año 2024

Abstract

El objetivo de la investigación fue determinar las estrategias de negociación prospectiva para el turismo receptivo internacional mediante el análisis del comportamiento estacional por periodo mensual, con la metodología de promedios móviles, estimaciones puntuales e intervalos mensuales, para los años 2023 y 2024, utilizando el método de los mínimos cuadrados. Los resultados muestran un comportamiento mensual estacional semejante en este quinquenio, siendo las temporadas altas los meses de junio, julio y agosto, explicado por ser los meses de vacaciones en los países del hemisferio norte. Respecto a la prospectiva, se calcularon los índices estacionales, la ecuación de la regresión lineal simple, y las prospectivas estimadas mensuales de llegadas de turistas internacionales a la región Loreto para los años 2023 y 2024. Finalmente se presentaron los escenarios de comportamiento de la demanda de turistas, considerando la tendencia normal, pesimista y optimista visualizándose la diferenciación para cada uno de estos escenarios.

The objective of the research was to determine the prospective negotiation strategies for international receptive tourism through the analysis of seasonal behavior by monthly period, with the methodology of moving averages, point estimate and monthly intervals, for the years 2023 and 2024, using the method of the least squares. The results show a similar monthly seasonal behavior in this five-year period, with the high seasons being the months of June, July and August, explained by being the vacation months in the countries of the northern hemisphere. Regarding the prospective, the seasonal indices, the simple linear regression equation, and the estimated monthly prospective international tourist arrivals to the Loreto region for the years 2023 and 2024 were calculated. Finally, behavioral scenarios of tourist demand were presented, considering the normal, pessimistic and optimistic trend, visualizing the differentiation for each of these scenarios.