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Dominguez, L., Pariona, D. (2022). Datamart para la gestión de cuentas por cobrar en la empresa Kobranza, Lima - 2021 [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/93336
Dominguez, L., Pariona, D. Datamart para la gestión de cuentas por cobrar en la empresa Kobranza, Lima - 2021 []. PE: Universidad César Vallejo; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12692/93336
@misc{renati/195345,
title = "Datamart para la gestión de cuentas por cobrar en la empresa Kobranza, Lima - 2021",
author = "Pariona Pérez, Diego Arturo",
publisher = "Universidad César Vallejo",
year = "2022"
}
Title: Datamart para la gestión de cuentas por cobrar en la empresa Kobranza, Lima - 2021
Advisor(s): Rodríguez Baca, Liset Sulay
Keywords: Cobranza; Comunicación; Sistema de información
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2022
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: A continuación, se dio a conocer el desarrollo de la tesis, el cual lleva por
título Datamart para la gestión de cuentas por cobrar para la empresa
Kobranza, Lima-2021. El objetivo principal fue determinar la influencia del
Datamart en la Gestión de cuentas por cobrar en la empresa Kobranza de
Lima-2021, el cual se basó en dos indicadores: Plazo medio de cobranza y
Porcentaje promedio de Incobrabilidad de la cartera. Para iniciar con la
elaboración del Datamart, se desarrolló la metodología Hefesto, ya que; se
aplica en proyectos que no requieren de mucho tiempo. Así mismo, en la
elaboración del software se empleó como gestor de base de datos a SQL
Server 2019, Integración Service y para la elaboración de las tablas el
programa Power BI. Además, se desarrolló una breve introducción de la
discusión en genérica de la empresa, como también el problema que
atraviesa y el marco teórico. De acuerdo al diseño de investigación es
Experimental de tipo Pre-Experimental porque se evalúa previamente los
resultados (Pretest y Postest), la escala de medición es la razón, de
acuerdo a la población son los registros de los clientes; siendo un total de
20 registros, con respecto a la muestra y el muestreo no se aplicó debido a
que la población es menor a 100, y la recolección de datos utilizada es
mediante fichaje
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12692/93336
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Chavez Pinillos, Frey Elmer; Valencia Manrique, Oscar Alfredo; Rodriguez Baca, Liset Sulay
Register date: 26-Aug-2022
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