Metodología basada en herramientas de inteligencia artificial para reforzar el aprendizaje en estudiantes de la carrera profesional de ingeniería de sistemas en una universidad peruana

Abstract

El objetivo planteado de este estudio fue desarrollar una metodología sustentada en herramientas de IA diseñada para reforzar el aprendizaje de los estudiantes de ingeniería de sistemas en una Universidad Peruana de la región Piura, fue de tipo básica, utilizando un enfoque cuantitativo y un diseño preexperimental, se seleccionó una muestra de 15 estudiantes mediante un muestreo no probabilístico, más concretamente, muestreo por conveniencia, La recolección de datos se realizó a través de cuestionarios previos y posteriores a la metodología utilizando la plataforma Google Form. Los resultados resaltaron una mejora significativa del 12.4% con respecto a las calificaciones obtenidas antes y después de la implementación de la metodología, asimismo, se obtuvo un valor de significancia del 0.000 con relación a las hipótesis planteadas, logrando demostrar que la metodología si fortalece el aprendizaje de los estudiantes. Para la metodología propuesta (ARISE-P), se identificaron ventajas como la flexibilidad didáctica e interacción en la enseñanza, así como la retroalimentación personalizada. En conclusión, la metodología no solo optimizó el proceso de enriquecimiento académico, sino que también proporcionó mejoras tangibles en áreas clave como la cobertura de contenidos y habilidades requeridas, capacidad para aplicar conocimientos y habilidades en situaciones reales y proyectos relacionados en la carrera de ingeniería de sistemas, según la perspectiva de estos estudiantes universitarios.