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Molina Vílchez, Jaime Enrique
Santiago Garcia, Jeancarlo Mauricio
2018-05-25T17:45:08Z
2018-05-25T17:45:08Z
2017
https://hdl.handle.net/20.500.12692/12567
El presente trabajo de investigación titulado: “Implementación del mantenimiento predictivo para incrementar la productividad en el área de máquinas automáticas de la empresa TECNOPRESS S.A.C, 2017 Ate – Lima, tuvo como objetivo general, implementar el Mantenimiento Predictivo para incrementar la Productividad en el área de máquina automáticas de la empresa TECNOPRESS S.A.C, 2017. Leandro Torres y Francisco Javier Gonzáles Fernández, explican la especulación y práctica del Mantenimiento Predictivo y nos entregan un grupo de aplicaciones para prevenir las fallas funcionales, entre ellas Detección y Fallas. David Medianero Burga desarrolla el concepto de productividad y la desagrega en la eficiencia y eficacia. Esta investigación cuantitativa posee un nivel explicativo porque está enfocado a responder las causas que originan las fallas en las máquinas automáticas. Entre los tipos de diseños experimentales se ha determinado el cuasi – experimental. La investigación se basó en una muestra de 24 datos. Las técnicas utilizadas fueron la observación de campo y la recolección de datos. Las herramientas utilizadas fueron la fichas de datos, ficha de registros é indicadores. Se utilizó el paquete estadístico SPSS para el desarrollo de datos el cual arroja pruebas de normalidad y significancia. Finalmente se concluye que la aplicación del método predictivo incrementó un 25% en la productividad y de esta manera se cumple con el objetivo dado. (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
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Máquinas (es_PE)
Productividad (es_PE)
Implementación del mantenimiento predictivo para incrementar la productividad en el área de máquinas automáticas de la empresa Tecnopress S.A.C, 2017 Ate – Lima (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería Industrial (es_PE)
Ingeniero Industrial (es_PE)
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722026 (es_PE)
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