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Title: Sistema de información basado en el modelo de red neuronal artificial para la recomendación de destinos turísticos de la Provincia de San Martín-2019
Advisor(s): Garcia Castro, Juan Carlos; Gonzáles Sánchez, Pedro Antonio
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02
Issue Date: 13-Nov-2020
Institution: Universidad Científica del Perú
Abstract: El presente proyecto de investigación se ha desarrollado con el objetivo de determinar la influencia de un sistema de información basado en el modelo de red neuronal artificial en la recomendación de destinos turísticos de la provincia de San Martín, año 2019, variables que fueron fundamentadas de acuerdo a las bases teóricas de Serna (2017), para la variable Sistema de Información y Vásquez (2014), para la variable destinos turísticos. Apoyados con los conocimientos adquiridos en la formación académica, la investigación se desarrolla utilizando el proceso unificado y esquemas de redes neuronales. Esta investigación se desarrolla a un nivel aplicada con un diseño pre experimental, se procesaron los datos obtenidos mediante la ayuda de herramientas estadísticas, con las cuales se pudo observar el comportamiento de las variables mencionadas. Se empleó la prueba estadística de T- Student para la comprobación de hipótesis, con lo que se llegó a la conclusión principal que el sistema de información basado en el modelo de red neuronal artificial influye significativamente en la recomendación de destinos turísticos de la provincia de san Martín.

This research project has been developed with the objective of determining the influence of an information system based on the artificial neural network model in the recommendation of tourist destinations in the province of San Martín, year 2019, variables that were based on agreement to the theoretical bases of Serna (2017), for the Information System variable and Vásquez (2014), for the variable tourist destinations. Supported by the knowledge acquired in academic training, the research is developed using the unified process and neural network schemes. This research is developed at an applied level with a pre-experimental design, the data obtained were processed through the help of statistical tools, with which the behavior of the mentioned variables could be observed. The statistical T-Student test was used to test hypotheses, which led to the main conclusion the information system based on the artificial neural network model significantly influences the recommendation of tourist destinations in the province of San Martin.
Discipline: Ingeniería de Sistemas de Información
Grade or title grantor: Universidad Científica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería
Grade or title: Ingeniero de Sistemas de Información
Juror: Callacná Ponce, Luis Gibson; Saucedo Vega, Walter; Castillo chalco, Isaac Duhamed
Register date: 17-Feb-2021



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