Automatización del sistema de información aplicando Machine Learning en el área logística en Villa Chicken S.A.C

Abstract

La presente tesis muestra la comprensión del negocio, preparación, modelamiento y evaluación de los datos mediante la Automatización del sistema de Información aplicando machine learning en el área logística en VILLA CHICKEN S.A.C., en donde no contaba con una gestión correcta de los productos perecibles y cárnicos, lo que conlleva a desechar mercadería por tiempo de vida de la misma, generando un desbalance en las compras y ventas. El objetivo general fue determinar la influencia de la Automatización del sistema de Información aplicando machine learning en el área logística en VILLA CHICKEN S.A.C y de esa manera visualizar el impacto que genera de la misma, gracias a la mejora en la predicción de datos desde el sistema de información. Como resultado se obtuvo que con la Automatización del sistema de Información aplicando machine learning en el área logística en VILLA CHICKEN S.A.C el puntaje promedio del indicador “Rotación de mercancías” se incrementó en un 2.67%, además y el puntaje promedio indicador “Volumen de compras” se incrementó en un 3.7% y el puntaje del promedio indicador “Crecimiento de ventas” se incrementó en un 14.21%. Por lo tanto, se concluyó que la automatización del sistema de Información aplicando machine learning produce efectos significativos en el área logística de VILLA CHICKEN S.A.C. En la presente investigación se usó el motor de base de datos SQL SERVER 2014 con el lenguaje de programación PHP para el desarrollo del sistema de información, en cuanto la metodología de desarrollo se utilizó CRISP-DM. Se La técnica de predicción utilizada fue Regresión lineal de Machine Learning.