Look-up in Google Scholar
Title: Propuesta de programa cognitivo conductual para el tratamiento de depresión en pacientes mujeres de un Policlínico de Ventanilla, 2022
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.02
Issue Date: 2022
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: La presente investigación fue de tipo descriptivo propositivo, la cual se denomina programa cognitivo conductual para el tratamiento de la depresión en pacientes mujeres de un Policlínico de Ventanilla, 2022. Tuvo como objetivo diseñar un programa cognitivo conductual para el tratamiento de la depresión, teniendo como base teórica el modelo de Beck. Con respecto a la población estuvo conformada por 30 mujeres cuyas edades fueron entre 20 a 40 años. El diseño fue descriptivapropositiva, no experimental, de corte transversal. Los datos se recolectaron usando el Inventario de Beck (BDI-II) el cual fue validado por Aedo (2020) en su estudio de Propiedades psicométricas del inventario de depresión de Beck II, con cual obtuvo su doctorado en Psicología la Universidad Cesar Vallejo. Se diseñó un programa de 12 sesiones basado en el paradigma cognitivo conductual dejando evidencia los resultados satisfactorios en pacientes con depresión, debido a que se utiliza una serie de técnicas dirigidas a la modificación de pensamientos distorsionados, creencias irracionales y por lo tanto disminuir cualquier tipo de conducta disfuncional en las pacientes. En relación a los resultados hallados fueron, el 46,7% (14) de las mujeres presenta depresión severa, el 40,0% (12) depresión moderada, y el 13,3% (4) depresión leve. Concluyendo así que la depresión en pacientes mujeres se evidencia tanto en niveles severa, moderada y leve. Por tal razón se propuso un programa bajo el enfoque cognitivo conductual que fue planteado por Beck
Discipline: Maestría en Intervención Psicológica
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado
Grade or title: Maestra en Intervención Psicológica
Juror: Palacios Serna, Lina Iris; Agreda Romero, Lourdes Zhuleim; Rodriguez Vega, Juan Luis
Register date: 6-Dec-2022



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons