Aplicación de redes neuronales en el diseño Optimo de concreto en la reducción del Cemento Portland Cusco 2021

Abstract

La presente tesis se enfoca en el problema de la reducción del uso de cemento para la producción del concreto; evidenciando que hay una mejora en la reducción del uso de cemento, sin descuidar la resistencia; a través de aplicación de técnicas modernas que están al alcance de los ingenieros hoy en día, tal es el caso de las redes neuronales. Basando su justificación sobre todo en términos prácticos siendo que pretende determinar de forma correcta y dentro de un margen tolerable de error la predicción del factor cemento para el material de la cantera mayormente explotada en la ciudad del Cusco, de tal manera que se determina de forma practica la dosis correcta de los elementos constructivos del concreto. Los conceptos que desarrollan están relacionados con el diseño de mezcla del concreto, la resistencia a la compresión, su tecnología y las redes neuronales. La hipótesis principal de la tesis es que puede alcanzar una reducción mínima de 20% del consumo de cemento al aplicar métodos como las redes neuronales cuando de diseñar el concreto se trata. Para la consecución de sus objetivos la presente tesis utiliza un método cuantitativo de enfoque positivista, con aproximación deductiva y diseño experimental.