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López, J., (2024). Comparación de tres ecuaciones alométricas para estimar la biomasa arbórea para su valoración económicas del secuestro de co2, en un bosque de colina baja del Distrito de Torres Causana, Loreto, 2022 [Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. https://hdl.handle.net/20.500.12737/10697
López, J., Comparación de tres ecuaciones alométricas para estimar la biomasa arbórea para su valoración económicas del secuestro de co2, en un bosque de colina baja del Distrito de Torres Causana, Loreto, 2022 []. PE: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12737/10697
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title = "Comparación de tres ecuaciones alométricas para estimar la biomasa arbórea para su valoración económicas del secuestro de co2, en un bosque de colina baja del Distrito de Torres Causana, Loreto, 2022",
author = "López Mori, José Luis",
publisher = "Universidad Nacional de la Amazonía Peruana",
year = "2024"
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En un bosque de colina baja del distrito de Torres Causana, Loreto, Perú, se realizó la comparación de tres modelos alométricos para estimar la biomasa arbórea para la evaluación económica del secuestro de CO2. Se utilizó la información de la concesión forestal 16-LOR-MAR/CON-MAD-2016-035 del plan operativo N° 01 (PC N° 19) de concesiones forestales con fines maderables. Los resultados muestran que se han registrado 2760 árboles de 34 especies forestales, 30 géneros y 14 familias botánicas. La ecuación alométrica de Higuchi y Carvalho (1994), con R2 = 0,88 y SEE 16,38%, fue la más adecuada para estimar la biomasa individual por árbol. La biomasa total fue de 249 360,53 kg/ha, con las mayores contribuciones de la familia Fabaceae, con 89 006,48 kg/ha, y de la familia Lauraceae, con 50 104,72 kg/ha. El valor económico del secuestro de CO2 es de 37 493,82 USD/ha; las Fabáceas y las Lauráceas aportan 13 383,01 USD/ha y 7533,74 USD/ha, respectivamente. Según las estadísticas, existe una gran disparidad entre familias en cuanto al valor económico medio del servicio medioambiental del secuestro de CO2.
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