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Martínez Morán, Iván Vladimir
Quispe Avila, Yadhira Shidley
Campos Gilvonio, Joseph
2023-10-19T22:30:48Z
2023-10-19T22:30:48Z
2022
https://hdl.handle.net/20.500.12867/7743
La investigación tiene como Objetivo crear una aplicación móvil android que mejore la entrega de comida en restaurantes de Lima Metropolitana para el año 2022. Teniendo como diseño pre-experimental, metodología de investigación cuantitativa aplicada. Se aplicó un muestreo probabilístico aleatorio simple a una población de restaurantes del mercado Mega Record con un tamaño conocido de 27 encuestados. La encuesta se utilizó como método de recogida de datos, y el instrumento fue el aprobado por un experto con un nivel de aprobación pertinente del 100%. La construcción de una aplicación móvil sí optimiza la entrega de comida en restaurantes, como lo demuestra la prueba de la Hipótesis General HG verificándose con una z = 39,393 y un nivel de confianza del 95% y con 26 grados de libertad, para cumplir lo proyectado. (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú (es_PE)
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UTP (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú (es_PE)
Aplicación móvil (es_PE)
Android (es_PE)
Entregas a domicilio (es_PE)
Restaurantes (es_PE)
Desarrollo de una aplicación móvil en Android basada en marco SCRUM para optimizar el delivery de comida en restaurantes, Lima Metropolitana-2022 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería de Sistemas e Informática (es_PE)
Ingeniero de Sistemas e Informática (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
Pregrado (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
10701898
https://orcid.org/0000-0002-4798-0582 (es_PE)
48331956
76937904
612156 (es_PE)
Mamani Ticona, Wilfredo
Ubalde Enriquez, Rembrand
Vera Cuya, Ronald Martín
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



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