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Bazán Díaz, Laura Sofía
Hernandez Prada, Santiago Sebastian
Tejada Quijandria, Gabriel Fernando
2025-01-21T20:54:59Z
2025-01-21T20:54:59Z
2024-06-07
Hernandez, S. S., & Tejada, G. F. (2024). Modelo Deep Learning basado en redes neuronales convolucionales para identificar a través de imágenes el uso correcto de cubrebocas [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/39659 (es_PE)
. (es_PE)
https://hdl.handle.net/11537/39659
Presentamos un modelo de redes neuronales convolucionales diseñado para implementar una solución de monitoreo y alerta de personas que utilizan incorrectamente o no utilizan cubrebocas, en respuesta al aumento continuo de contagios por COVID-19 y la necesidad de tener un medio de control durante posibles futuras pandemias. Actualmente, no existe en el país una medida eficaz tecnológica para monitorear estos eventos, lo que podría llevar a la repetición de situaciones similares a las vividas durante la pandemia de COVID-19. Para abordar esto, se desarrolló un modelo de inteligencia artificial (IA) utilizando una arquitectura de microservicios y basado en redes neuronales convolucionales para optimizar el proceso. Este desarrollo logró una precisión del 92.51% y un valor F1 del 98.89%, lo que indica que el modelo fue entrenado correctamente y es capaz de reconocer los eventos de manera adecuada, almacenando las capturas en una base de datos y enviando alertas a través de Slack. Además, el uso de microservicios permite manejar esta carga de trabajo de manera más eficiente, reduciendo la necesidad de equipos de alto rendimiento. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
application/msword (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Privada del Norte (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ (*)
Universidad Privada del Norte (es_PE)
Repositorio Institucional - UPN (es_PE)
Microservicios (es_PE)
COVID-19 (es_PE)
Inteligencia artificial (es_PE)
Redes neuronales convolucionales (es_PE)
Monitoreo de personas (es_PE)
Modelo Deep Learning basado en redes neuronales convolucionales para identificar a través de imágenes el uso correcto de cubrebocas (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería de Sistemas Computacionales (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Ingeniero de Sistemas Computacionales (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
Pregrado (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
40002605
https://orcid.org/0000-0001-6377-8328 (es_PE)
75597539
73019428
612086 (es_PE)
Gómez Avila, José Alberto
Uceda Martos, Patricia Janet
Bazan Diaz, Laura Sofia
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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