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Villavicencio, L., (2013). Sistemas de traducción automática caso: Google Traductor [Tesis, Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/138706
Villavicencio, L., Sistemas de traducción automática caso: Google Traductor [Tesis]. PE: Universidad César Vallejo; 2013. https://hdl.handle.net/20.500.12692/138706
@misc{renati/168184,
title = "Sistemas de traducción automática caso: Google Traductor",
author = "Villavicencio Bobadilla, Liz Karen",
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year = "2013"
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Title: Sistemas de traducción automática caso: Google Traductor
Authors(s): Villavicencio Bobadilla, Liz Karen
Keywords: Traducción automática; Lingüística computacional; Google Traductor; Análisis de las traducciones; Textos técnicos; Errores morfosintácticos; Errores léxico-semánticos; Errores gráficos
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.02.01
Issue Date: 2013
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: Este trabajo de investigación está basado en el análisis realizado a
traducciones de fragmentos de diversos textos técnicos, estas traducciones
fueron realizadas por el sistema de traducción automática Google Traductor,
es así que este trabajo de investigación tiene como finalidad encontrar los
errores así como las fortalezas y debilidades en dichos textos técnicos al
momento de utilizar el sistema de traducción Google Traductor.
Por ello el objetivo general de este trabajo de investigación es determinar la
confiabilidad del sistema de traducción automática Google Traductor aplicado a
las traducciones de textos técnicos, para ello se ha realizado un análisis a
nueve fragmentos técnicos.
Se plantea como supuesto que el sistema de traducción automática Google
Traductor influye en la confiabilidad de las en traducciones de textos técnicos.
La variable independiente en esta investigación es el sistema de traducción
automática y la variable dependiente es la confiabilidad de las traducciones de
textos técnicos.
En base a los resultados obtenidos se ha podido evidenciar tanto los aciertos
como los desaciertos en las traducciones técnicas mediante el análisis de los
errores morfosintácticos, léxico-semánticos y gráficos. Para poder encontrar
estos errores la metodología usada fue la observación / el contraste de la
versión final del traductor profesional y la traducción ofrecida por Google
Traductor.
Es así que a través de la siguiente investigación se ha podido comprobar que
el Google Traductor, a pesar de su avanzado sistema de búsqueda de
términos, no satisface las expectativas del receptor al leer el texto meta, ya
que si bien es cierto el texto final se aproxima en un pequeño porcentaje a la
versión hecha por un traductor profesional, las falencias que presenta son
numerosas, dichos errores en su conjunto envían un mensaje erróneo a los
receptores; entre los errores más comunes encontramos el sin sentido, la
omisión, las errores léxicos y morfosintácticos.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12692/138706
Discipline: Traducción e Interpretación
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Derecho y Humanidades
Grade or title: Licenciada en Traducción e Interpretación
Register date: 25-Apr-2024
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