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Huayama Sopla,Polito Michael (es_ES)
Estela Mondragón,Jackeline Lisbeth (es_ES)
Carranza Cabrera,Maritza (es_ES)
2025-01-27T16:04:10Z
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2025-01-27
Estela, J. y Carranza, M. (2024). “Determinación del estado de madurez de café (coffea arábica) variedad geisha mediante visión computacional y su relación con el puntaje en taza.” [Tesis de pregrado, Universidad Nacional de Jaén, Carrera Profesional de Ingeniería de Industrias Alimentarias]. Repositorio institucional UNJ. (es_ES)
https://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/815
La cosecha selectiva de café es esencial para asegurar la calidad de los granos, y se realiza de manera manual según la experiencia del recolector lo que exige tiempo y destreza. Para optimizar, se propuso determinar el estado de madurez del café en tres etapas (verde, pintón y maduro) mediante visión computacional, relacionándolo con su puntaje en taza. El análisis de color se realizó con el espacio CIELAB a partir de imágenes procesadas en un algoritmo implementado. Se tomaron muestras de 10 kg por cada estado de madurez y una muestra testigo, se realizó tres repeticiones en días aleatorios. Los resultados muestran que los cerezos maduros tienen el mejor puntaje en taza y un mejor rendimiento físico. Los cerezos verdes son los que presentan menor humedad. En cuanto a las correlaciones con los datos L*, a*, b*, se observó una fuerte correlación negativa (-0.71) entre el puntaje sensorial y la luminosidad (L*), indicando que, a mayor luminosidad, menor puntaje sensorial. La correlación entre los puntajes sensoriales y la componente a* fue fuerte y positiva (0.90), lo que sugiere que, a más color rojo, mejor puntaje sensorial. Por último, la correlación con la componente b* fue débil y negativa, indicando que, a mayor coloración amarilla, el puntaje sensorial disminuye ligeramente (es_ES)
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Universidad Nacional de Jaén (es_ES)
Determinación del estado de madurez de café (coffea arábica) variedad geisha mediante visión computacional y su relación con el puntaje en taza (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ (es_ES)
Universidad Nacional de Jaén||Repositorio Institucional - UNJ (es_ES)
visión computacional (es_ES)
estado de madurez (es_ES)
puntaje en taza (es_ES)
análisis físico (es_ES)
Determinación del estado de madurez de café (coffea arábica) variedad geisha mediante visión computacional y su relación con el puntaje en taza (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Universidad Nacional de Jaén, Facultad de Ingeniería de Industrias Alimentarias (es_ES)
Ingeniería de Industrias Alimentarias (es_ES)
Ingeniero en Industrias Alimentarias (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_ES)
42181150
https://orcid.org/0000-0002-4892-5331 (es_ES)
76020831
75309424
721046 (es_ES)
Arteaga Miñano,Hubert Luzdemio (es_ES)
Ríos Mera,Juan Darío (es_ES)
Fernández Rosillo,Frank (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_ES)
Pública
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_ES)



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