Buscar en Google Scholar
Registro completo de metadatos
Altamirano Flores, Ernesto
Soto Mosquera, Carlos Eduardo
2025-01-24T20:20:23Z
2025-01-24T20:20:23Z
2024
Soto, C. (2024). Diseño de una herramienta informática para la optimización del proceso programación de cirugías en el sector salud. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Escuela Profesional de Ingeniería Industrial]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/25028
El presente trabajo de investigación se centra en el diseño de una herramienta informática para optimizar el proceso de programación de cirugías en el sector salud. Se analiza el proceso actual, identificando ineficiencias, y se propuso un modelo de optimización implementando Python, algoritmos de programación lineal y un modelo de predicción Random Forest. Los resultados demostraron una disminución significativa en los tiempos de programación y en los costos operativos, con una reducción del 81% en ambos aspectos. Además, la herramienta proporciona predicciones precisas de la duración de las cirugías y cuenta con una interfaz que centraliza la consulta y actualización de datos. La implementación de esta herramienta en un entorno hospitalario demostró su efectividad para mejorar la eficiencia operativa y la calidad del servicio de salud, estableciendo una base sólida para futuras optimizaciones de procesos hospitalarios.
application/pdf
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Optimización
Herramientas informáticas
Diseño de una herramienta informática para la optimización del proceso programación de cirugías en el sector salud
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Escuela Profesional de Ingeniería Industrial
Ingeniería Industrial
Ingeniero Industrial
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
80597422
https://orcid.org/0000-0002-5047-9959
74921340
722026
Surco Salinas, Daniel Victor
Roca Becerra, Jorge Luis
Mendoza Altez, Edgardo Aurelio
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons