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Title: Modelo predictivo en la detección de cáncer en mamografías, Lima 2024
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2024
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: Esta investigación se alinea con el ODS "Industria, Innovación e Infraestructura" y su propósito fue determinar la influencia de un modelo predictivo en la detección de cáncer en mamografías en Lima, 2024. La investigación fue de tipo aplicada, con un diseño preexperimental y un enfoque cuantitativo. La población consistió en 598 lesiones (143 masas y 455 calcificaciones) presentes en 544 mamografías, mientras que la muestra consistió en 235 lesiones (56 masas y 179 calcificaciones). Para la recolección de datos se utilizó como técnica el fichaje, empleando como instrumento una ficha de registro para los indicadores en el pre-test y post-test. En el análisis de datos, se aplicó el estadístico de normalidad de Kolmogórov-Smirnov y, en consecuencia, la prueba no paramétrica de Wilcoxon para muestras relacionadas para el contraste de hipótesis. En cuanto a los resultados, se obtuvo un valor de p<0.05 para la hipótesis general, lo que llevó a aceptar la hipótesis alternativa y, por tanto, a rechazar la hipótesis nula. En ese sentido, se concluyó que la influencia del modelo predictivo mejora significativamente la detección de cáncer en mamografías, Lima 2024.
Discipline: Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado
Grade or title: Maestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información
Juror: Acuña Benites, Marlon Frank; Puente Zamora, Jonathan Alexis; Vargas Huaman, Jhonatan Isaac
Register date: 3-Oct-2024



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