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Padilla Caballero, Jesus Emilio Agustin
Ibarguen Cueva, Francis Esmeralda
Garcia Mendoza, Maria Esther
2024-10-10T03:51:46Z
2024-10-10T03:51:46Z
2024
https://hdl.handle.net/20.500.12692/150929
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de la Educación Religiosa presenta tanto oportunidades como desafíos significativos. Este estudio explora cómo la IA influye en los procesos pedagógicos, la interacción estudiantil y la adaptabilidad curricular en instituciones educativas. Utilizando un enfoque cualitativo fenomenológico-hermenéutico, se realizaron entrevistas semiestructuradas a cinco expertos en educación religiosa y tecnología. Los resultados revelan una adopción emergente de herramientas como ChatGPT y Copilot, con impactos positivos en la dinámica del aprendizaje, pero también desafíos en términos de implementación equitativa y consideraciones éticas. Se concluye que la integración efectiva de la IA en la educación religiosa requiere un enfoque holístico que equilibre la innovación tecnológica con los valores fundamentales de la enseñanza religiosa, manteniendo el papel crucial del educador como facilitador. Se recomienda la creación de "Laboratorios de Innovación en EduR" en las instituciones educativas para proporcionar espacios dedicados a la experimentación con IA en la enseñanza religiosa, facilitando la colaboración interdisciplinaria y el desarrollo de recursos educativos innovadores. (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Inteligencia artificial (es_PE)
Educación religiosa (es_PE)
Integración curricular (es_PE)
Enseñanza del componente educación religiosa mediada con inteligencia artificial en instituciones educativas, Lima 2024 (es_PE)
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Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado (es_PE)
Doctorado en Educación (es_PE)
Doctora en Educación (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00 (es_PE)
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25861074
09637865
https://orcid.org/0000-0002-9756-8772 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0003-4630-6921 (es_PE)
10594000
199018 (es_PE)
Alcas Zapata, Noel
Ibarguen Cueva, Francis Esmeralda
Padilla Caballero, Jesus Emilio Agustin
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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