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Visurraga Agüero, Joel Martin
Rodriguez Condezo, Juan Pablo
2022-09-21T16:54:13Z
2022-09-21T16:54:13Z
2022
https://hdl.handle.net/20.500.12692/95947
La presente investigación con el título “Machine learning y su incidencia en la gestión comercial en una entidad financiera, Lima 2022” tuvo como objetivo general el poder determinar como el machine learning inciden en la gestión comercial en una entidad financiera, Lima 2022. La metodología que se empleó en la investigación fue de un enfoque cuantitativo, tipo básica y de nivel correlacional, asimismo el diseño fue no experimental. Esta información fue recolectada mediante la técnica de la encuesta, además el instrumento empleado se basó en los cuestionarios efectuados a la muestra, la cual consta de 92 trabajadores del área comercial de negocios, así mismo estos cuestionarios estuvieron constituidos por 42 ítems. Obteniendo como resultados en la hipótesis general un coeficiente de correlación de Pearson entre las dos variables de 12.347 donde se pudo determinar un valor de estimación de 1.250 con un valor de P de 0.000 siendo menor al valor 0.05 confirmándose la incidencia significativa que existe entre la variable Machine learning y la variable gestión comercial, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis planteada por el investigador. (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Gestión comercial (es_PE)
Entidad financiera (es_PE)
Sistema de información (es_PE)
Machine learning y su incidencia en la gestión comercial en una entidad financiera, Lima 2022 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado (es_PE)
Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información (es_PE)
Maestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
10192315
https://orcid.org/0000-0002-0024-668X (es_PE)
42824391
612427 (es_PE)
Esquivel Castillo, Luis Alejandro
Pereyra Acosta, Manuel Antonio
Visurraga Agüero, Joel Martin
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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