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Porras, D., (2024). Machine Learning para predecir la demanda del limón en el Mercado Mayorista de Lima [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/150041
Porras, D., Machine Learning para predecir la demanda del limón en el Mercado Mayorista de Lima []. PE: Universidad César Vallejo; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12692/150041
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Title: Machine Learning para predecir la demanda del limón en el Mercado Mayorista de Lima
Authors(s): Porras Cuadros, Deisy Yoana
Advisor(s): Quinteros Navarro, Dino Michael
Keywords: Previsión; Series temporales
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2024
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: La investigación aporta al objetivo 9 del desarrollo sostenible (ODS) porque
está orientado en fortalecer la innovación en las capacidades tecnológicas. En ese
sentido se aplicó machine learning para predecir la demanda del limón en el mercado
mayorista de Lima y se determinó el desempeño de los modelos con las métricas
RMSE y MSE. El tipo de investigación fue aplicada, con un diseño preexperimental y
tuvo un enfoque cuantitativo, la población de estudio estuvo conformado por 1247
registros correspondientes a los ingresos diarios del limón al mercado mayorista de
Lima, obtenidos de la página del MIDAGRI. Para el desarrollo se empleó el marco de
trabajo Knowledge Discovery in Databases (KDD). Se desarrolló modelos predictivos
con LSTM y Prophet, dado que se obtuvieron resultados MSE de 0.0169 y 149.31
respectivamente, se concluye que dichos modelos son idóneos para pronosticar la
demanda del limón.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12692/150041
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniera de Sistemas
Juror: Suárez Paucar, Carlos Enrique; Gamboa Cruzado, Javier Arturo; Quinteros Navarro, Dino Michael
Register date: 1-Oct-2024
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