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Visurraga Agüero, Joel Martin
Caldas Marujo, Richard Yoner
2021-05-10T09:54:59Z
2021-05-10T09:54:59Z
2021
https://hdl.handle.net/20.500.12692/59800
La presente tesis se realizó dentro de las líneas de investigación sistemas de información y comunicaciones y tiene como objetivo general determinar como la Geolocalización mejora el proceso de distribución en la empresa Dismac Perú SAC, Lima 2020. La metodología es de tipo aplicada, con un diseño pre experimental, dentro de las técnicas a usar mencionamos la observación y recolección de datos, siendo el instrumento a usar la ficha de recolección; así mismo la población es de 70 tomas u observaciones, la muestra directamente será censal porque estamos hablando de tamaños pequeños, tomando cantidades iguales para cada indicador pre-test, posttest y el muestreo es no probabilístico. Para el análisis inferencial utilizamos la prueba de normalidad con el método de kolmogorov - smimov, y para contrastar las hipótesis de manera inferencial se procedió con la prueba de Wilcoxon. Las conclusiones indican que la geolocalización mejora el proceso de distribución en la empresa Dismac Peru SAC; consiguiendo mejorar el tiempo promedio de reparto de un vehículo de 27,826 segundos a 21,062 segundos, asimismo, mejoró el cumplimiento de despacho de 59.844% a 65.113%, finalmente el porcentaje de entregas perfectas de 74.954% a 82.689%. (en_US)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
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Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Servicios basados en localización (es_PE)
Sistemas de información en administración (es_PE)
Tecnología de la información (es_PE)
Geolocalización en la mejora del proceso de distribución de la empresa Dismac Perú SAC, Lima 2020 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado (es_PE)
Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información (es_PE)
Maestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
10192315
https://orcid.org/0000-0002-0024-668X (es_PE)
10779387
612427 (es_PE)
Flores Zafra, Flores
Ramírez Ríos, Alejandro
Visurraga Agüero, Joel Martin
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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