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Barros, Mônica
Castro Souza, Reinaldo
Navarro Huamaní, Luis Alberto
2020-05-25T17:37:55Z
2020-05-25T17:37:55Z
2001-03-26
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.1868
http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/960006
El objetivo de este trabajo es desarrollar una estrategia Metropolis-Hastings para la influencia bayesiana, utilizando la estructura ARCH multivariada con representación BEKK. En problemas complejos, como la generalización univariada de ARCH/GARCH a estructuras multivariadas, o el proceso inferido se ve obstaculizado por la cantidad de parámetros involucrados y las restricciones a las que están sujetos. En este trabajo, desarrollamos una estrategia Metropolis-Hastings para la inferencia bayesiana, utilizando una estructura ARCH multivariada con representación BEKK. (es_PE)
O objetivo deste trabalho é desenvolver uma estratégia Metropolis-Hastings para inferência Bayesiana, usando a estrutura ARCH multivatriada com representação BEKK.Em problemas complexos, como a generalização ARCH/GARCH univariadas para estruturas multivariadas, o processo de inferência é dificultado por causa do número de parâmetros envolvidos e das restrições a que eles estão sujeitos. Neste trabalho desenvolvemos uma estratégia Metropolis- Hastings para inferência Bayesiana, usando uma estrutura ARCH multivariada com representação BEKK. (pt_BR)
Brasil. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) (es_PE)
Tesis (es_PE)
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por (es_PE)
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (es_PE)
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess (es_PE)
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU (es_PE)
Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI (es_PE)
Estadística bayesiana (es_PE)
Inferencia bayesiana (es_PE)
Modelagem bayesiana MCMC para um processo ARCH multivariado (es_PE)
Modelado bayesiano MCMC para un proceso ARCH multivariado (es_PE)
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis (es_PE)
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Departamento de Engenharia Elétrica (es_PE)
Ingeniería y tecnología (es_PE)
Doctorado (es_PE)
Doctor en Ingeniería Eléctrica, área de especialización en Métodos de apoyo a decisión (es_PE)
BR
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
http://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis

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