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Title: Inteligencia de negocios para la toma de decisiones en el proceso de admisión de una universidad pública, Cañete 2023
Advisor(s): Acuña Benites, Marlon Frank; García Calderón, Luis Eduardo
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2023
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: El propósito de la investigación fue determinar si la inteligencia de negocios optimiza la toma de decisiones en el proceso de admisión de una Universidad Pública, Cañete 2023. Para lograr este objetivo, se llevó a cabo un estudio exhaustivo que involucró la recopilación de datos, análisis de información y la comparación de resultados antes y después de la implementación. El enfoque de investigación fue cuantitativo, aplicado, preexperimental, con una muestra de 52 empleados basándose en el muestreo aleatorio simple intencionada, se utilizó la técnica encuesta para recolectar los datos. Los hallazgos de este estudio indican que la implementación de la inteligencia de negocios ha contribuido de manera significativa en optimizar la toma de decisiones en el proceso de admisión, es así como en el post test se refleja en un el nivel alto confirmando que la variable analizada tiene diferencia con el pretest, proporcionando una base sólida para investigaciones futuras y brindando sugerencias para la implementación exitosa en otros contextos. En conclusión, la inteligencia de negocios desempeña un papel fundamental para optimizar la toma de decisiones en el proceso de admisión, brindando beneficios significativos en términos de eficiencia y calidad de las decisiones tomadas.
Discipline: Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado
Grade or title: Maestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información
Juror: Jara Aguirre, Chantal Juan; García Calderón, Luis Eduardo; Acuña Benites, Marlon Frank
Register date: 26-Sep-2023



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