Title: Inteligencia de negocios para la toma de decisiones en el proceso de admisión de una universidad pública, Cañete 2023
Advisor(s): Acuña Benites, Marlon Frank; García Calderón, Luis Eduardo
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2023
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: El propósito de la investigación fue determinar si la inteligencia de negocios
optimiza la toma de decisiones en el proceso de admisión de una Universidad
Pública, Cañete 2023. Para lograr este objetivo, se llevó a cabo un estudio
exhaustivo que involucró la recopilación de datos, análisis de información y la
comparación de resultados antes y después de la implementación. El enfoque de
investigación fue cuantitativo, aplicado, preexperimental, con una muestra de 52
empleados basándose en el muestreo aleatorio simple intencionada, se utilizó la
técnica encuesta para recolectar los datos. Los hallazgos de este estudio indican
que la implementación de la inteligencia de negocios ha contribuido de manera
significativa en optimizar la toma de decisiones en el proceso de admisión, es así
como en el post test se refleja en un el nivel alto confirmando que la variable
analizada tiene diferencia con el pretest, proporcionando una base sólida para
investigaciones futuras y brindando sugerencias para la implementación exitosa en
otros contextos. En conclusión, la inteligencia de negocios desempeña un papel
fundamental para optimizar la toma de decisiones en el proceso de admisión,
brindando beneficios significativos en términos de eficiencia y calidad de las
decisiones tomadas.
Discipline: Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado
Grade or title: Maestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información
Juror: Jara Aguirre, Chantal Juan; García Calderón, Luis Eduardo; Acuña Benites, Marlon Frank
Register date: 26-Sep-2023