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Título: Sistema Blended Learning aplicado a la enseñanza de algoritmos en la I.E.P Yachayhuasi
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2018
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: El propósito de esta investigación es determinar la influencia de un sistema blended learning en el proceso de enseñanza de algoritmos en la I.E.P Yachay Huasi- San Juan de Lurigancho. El abordaje de la problemática se orientó al bajo rendimiento académico en los estudiantes del curso de programación básico y al modelo tradicional que se ha utilizado en los colegios, sin resultar eficiente. Con las nuevas tecnologías se hace necesario cambiar el modelo tradicional, por esta razón, con este trabajo se ha pretendido implementar el modelo de enseñanza presencial y en línea, también denominado blended learning, basado en una enseñanza mixta, sin dejar de utilizar el modelo tradicional. La hipótesis planteada es: El sistema B-learning mejora el proceso de enseñanza de algoritmos en la I.E.P Yachayhuasi. Se desarrolló un estudio de tipo experimental-aplicado, con un diseño pre-experimental, utilizando una muestra de 30 estudiantes. El enfoque de los resultados se centró en la eficiencia y eficacia. Se aplicó una prueba de conocimientos para observar la expectativa por el curso, el cual permitió el análisis de resultados para la eficiencia. Con respecto a la eficacia se tomó en cuenta el rendimiento académico de 30 estudiantes del curso. Se obtuvo un impacto positivo en los estudiantes, lo cual representa resultados exitosos porque la integración de esta metodología con la enseñanza que reciben en la actualidad les brinda una nueva experiencia para el desarrollo de habilidades y competencias digitales.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniera de Sistemas
Jurado: Rivera Crisóstomo, Renee; Acuña Melendez, Maria; Hilario Falcon, Manuel
Fecha de registro: 16-nov-2021



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