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Chacaña, S., Sanchez, M. (2024). Demand Simulation to Improve Inventory Management in a Mass Consumption Ice Cream Company. a Case Study in Peru [Universidad de Lima]. https://hdl.handle.net/20.500.12724/21284
Chacaña, S., Sanchez, M. Demand Simulation to Improve Inventory Management in a Mass Consumption Ice Cream Company. a Case Study in Peru []. PE: Universidad de Lima; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12724/21284
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title = "Demand Simulation to Improve Inventory Management in a Mass Consumption Ice Cream Company. a Case Study in Peru",
author = "Sanchez Diaz, Marcela Fernanda",
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Full metadata record
Taquía Gutiérrez, José Antonio
Chacaña Garcia, Silvana Solange
Sanchez Diaz, Marcela Fernanda
2024-10-03T14:40:31Z
2024-10-03T14:40:31Z
2024
Chacaña Garcia, S. S., & Sanchez Diaz, M. F. (2024). Demand Simulation to Improve Inventory Management in a Mass Consumption Ice Cream Company. a Case Study in Peru [Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Industrial, Universidad de Lima]. Repositorio Institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/21284 (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12724/21284
En la actualidad, el sector de empresas de consumo masivo atraviesa por distintas dificultades especialmente en el área de almacenamiento y entrega de productos. El desconocimiento y una mala organización de los inventarios provoca retrasos en los envíos, lo cual genera una gran insatisfacción en los clientes, así como costos logísticos muy altos.
El presente trabajo es un caso de estudio enfocado en la simulación y mejora de una empresa peruana de consumo masivo por lo que se centra en la búsqueda de herramientas de ingeniería con las cuales se solucionarán los principales problemas acerca de la gestión de inventarios y demanda; y así lograr una mejora en la coordinación de los procedimientos del centro de distribución. Por ello, el propósito de esta investigación es proponer nuevas técnicas de pronóstico e implementar una nueva política de gestión de inventarios, mediante una comprobación a través del software Arena.
Finalmente, se concluyó que el método ARIMA fue la técnica de proyección más adecuada con la naturaleza de la demanda de la empresa, otorgando un pronóstico más preciso y útil; además como resultado, obtenemos un incremento de utilidad 57.69% mayor en comparación entre las políticas de reabastecimiento de inventario de revisión continua y periódica. (es_PE)
At present, the sector of mass consumption companies is going through various difficulties, especially in the area of storage and delivery of products. Ignorance and poor organization of inventories cause delays in shipments, which generates great dissatisfaction in customers as well as very high logistics costs.
The present work is a case study focused on the simulation and improvement of a Peruvian mass consumption company, so this research focuses on the search for engineering tools with which the main problems about inventory management and distribution will be solved. demand; and thus achieve an improvement in the coordination of the procedures of the distribution center. Therefore, the purpose of this research is to propose new forecasting techniques and implement a new inventory management policy, by checking through the Arena software.
Finally, it was concluded that the ARIMA method was the most appropriate projection technique with the nature of the company's demand, providing a more accurate and useful forecast; In addition, as a result, we obtain a 57.69% higher profit increase in comparison between the continuous and periodic review inventory replenishment policies. (en_EN)
application/pdf
eng
Universidad de Lima
info:eu-repo/semantics/openAccess (*)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Repositorio Institucional Ulima
Universidad de Lima
Pendiente (en_EN)
Pendiente (es_PE)
Demand Simulation to Improve Inventory Management in a Mass Consumption Ice Cream Company. a Case Study in Peru (en_EN)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad de Lima. Facultad de Ingeniería
Ingeniería Industrial
Titulo profesional
Ingeniero Industrial
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (*)
09994370
https://orcid.org/0000-0002-1711-6603
71653479
71950878
722064
Urbina Rivera, Carlos Medardo
Cabrera Gil Grados, Ezilda Maria
Taquía Gutiérrez, José Antonio
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (*)
Privada asociativa
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