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Arellano, M., Cobos, H. (2024). Optimization model for planning the logistical response to COVID-19 vaccination [Universidad de Lima]. https://hdl.handle.net/20.500.12724/21272
Arellano, M., Cobos, H. Optimization model for planning the logistical response to COVID-19 vaccination []. PE: Universidad de Lima; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12724/21272
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title = "Optimization model for planning the logistical response to COVID-19 vaccination",
author = "Cobos Valdéz, Hugo Fabrizzio",
publisher = "Universidad de Lima",
year = "2024"
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Full metadata record
Taquía Gutiérrez, José Antonio
Arellano Alcaide, Migue Angel
Cobos Valdéz, Hugo Fabrizzio
2024-10-03T14:40:22Z
2024-10-03T14:40:22Z
2024
Arellano Alcaide, M. A., & Cobos Valdéz, H. F. (2024). Título [Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Industrial, Universidad de Lima]. Repositorio Institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/21272 (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12724/21272
La crisis sanitaria que atraviesa nuestro país es muy difícil de manejar y la vacunación es de suma importancia para poder contrarrestarla; sin embargo, el proceso logístico de compra y distribución de las vacunas es muy compleja. Objetivo: Por ello, el presente artículo de investigación tiene como objetivo diseñar un modelo predictivo que influya en la planificación de respuesta logística ante la vacunación contra el COVID 19 en el distrito de San Juan de Lurigancho. Métodos: Esto se puede lograr a partir del uso de la Tecnología GIS y la implementación de centros de vacunación móviles. Resultados: Los resultados obtenidos demostraban la falta de locales de vacunación en el distrito y como esta medida genera un gran beneficio en la población más vulnerable del distrito de estudio. Además, es positivo los resultados que se obtuvieron en comparación a los resultados de otros artículos. Conclusiones: Se confirma que el proceso logístico de vacunación puede mejorar a partir de la implementación de centros de vacunación móviles. (es_PE)
The health crisis that our country is going through is very difficult to manage and vaccination is of utmost importance to counteract it; however, the logistical process of purchasing and distributing vaccines is very complex. Objective: Therefore, the present research article aims to design a predictive model that influences the logistic response planning for COVID 19 vaccination in the district of San Juan de Lurigancho. Methods: This can be achieved using geographic information systems technology and the implementation of mobile vaccination centers. Results: The results obtained showed the lack of vaccination sites in the district and how this measure generates a great benefit in the most vulnerable population of the study district. In addition, it is positive the results obtained compared to the results of other articles. Conclusions: It is confirmed that the logistic process of vaccination can be improved from the implementation of mobile vaccination centers. (en_EN)
application/pdf
eng
Universidad de Lima
info:eu-repo/semantics/openAccess (*)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Repositorio Institucional Ulima
Universidad de Lima
Pendiente (en_EN)
Pendiente (es_PE)
Optimization model for planning the logistical response to COVID-19 vaccination (en_EN)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad de Lima. Facultad de Ingeniería
Ingeniería Industrial
Titulo profesional
Ingeniero Industrial
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (*)
09994370
https://orcid.org/0000-0002-1711-6603
73050797
74625110
722026
Quiroz Flores, Juan Carlos
Flores Pérez, Alberto Enrique
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (*)
Privada asociativa
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