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Tuesta Monteza, Víctor Alexci
Alcantara Calderon, Gianmarco
Arica Guerrero, Lauren David
2024-11-19T16:05:59Z
2024-11-19T16:05:59Z
2024
https://hdl.handle.net/20.500.12802/13440
El brote de la viruela del mono es una enfermedad causada por el virus Orthopox, es el más cercano al virus de la viruela, cuyos contagios siguen aumentando a nivel mundial. La presente investigación busca comparar el desempeño de tres modelos de aprendizaje profundo para clasificar dicha enfermedad. Para ello se empleó un conjunto de datos de un total de 1577 imágenes. Mediante una revisión de la literatura se seleccionaron los modelos de aprendizaje profundo empleados en el estudio, siendo estos una CNN personalizada, VGG16 y ResNet50. Posteriormente se dividió el dataset en 70% para el entrenamiento, 15% para la validación y 15% para la prueba. Los resultados indicaron que el modelo ResNet50 tuvo mejor desempeño con 98.00% en exactitud, 98.50% en precisión, 98.25% en recall y 98.50% en f1-score. Los hallazgos destacan la importancia del aprendizaje profundo para el desarrollo de herramientas diagnosticas, evidenciando la eficacia de ResNet50 para la clasificación de la enfermedad de la virtual del mono. (es_PE)
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Universidad Señor de Sipán (es_PE)
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Repositorio Institucional - USS (es_PE)
Repositorio Institucional USS (es_PE)
Viruela del mono (es_PE)
Aprendizaje profundo (es_PE)
Modelos (es_PE)
Clasificadores (es_PE)
Clasificación de la viruela del mono mediante aprendizaje profundo y técnicas de procesamiento de imágenes (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
42722929
https://orcid.org/0000-0002-5913-990X (es_PE)
74727547
73581496
612076 (es_PE)
Tuesta Monteza, Victor Alexci
Guevara Alburqueque, Laurita Belen
Arcila Diaz, Juan Carlos
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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