Bibliographic citations
This is an automatically generated citacion. Modify it if you see fit
Chafloque, L., (2019). Análisis de algoritmos computacionales de georeferenciacion de posiciones globales [Tesis, Universidad Señor de Sipán]. https://hdl.handle.net/20.500.12802/7750
Chafloque, L., Análisis de algoritmos computacionales de georeferenciacion de posiciones globales [Tesis]. PE: Universidad Señor de Sipán; 2019. https://hdl.handle.net/20.500.12802/7750
@misc{renati/1427915,
title = "Análisis de algoritmos computacionales de georeferenciacion de posiciones globales",
author = "Chafloque Avellaneda, Luis Antonio",
publisher = "Universidad Señor de Sipán",
year = "2019"
}
Full metadata record
Tuesta Monteza, Victor Alexci
Chafloque Avellaneda, Luis Antonio
2021-02-12T22:49:34Z
2021-02-12T22:49:34Z
2019
https://hdl.handle.net/20.500.12802/7750
Actualmente el geoposicionamiento global se encuentra segmentado por puntos
muy importantes que abarcan desde la operatividad en cuanto a la cantidad de
satélites en el espacio, donde proporcionan una ubicación referente a la petición
que se haga, el control y la distribución en todo el mundo por mantener en la órbita
correcta y con información actualizada que garantice el correcto funcionamiento de
estos satélites, para que el receptor que es el usuario final reciba las señales
correctas, gracias al gran desempeño con resultados extraordinarios, el servicio de
geoposicionamiento promete ser de gran beneficio a todos las personas a nivel
mundial siendo un punto importante en el momento de tomar la decisión correcta,
permitiendo indicar en todo el eje la ubicación de un objeto, una persona, con una
precisión de algunos metros de diferencia, para ello se usan distintas tecnologías
que van mejorando con el transcurrir del tiempo, a nivel de software los algoritmos
computacionales han ido evolucionando favorablemente y hoy en día existen
diferentes algoritmos tales como. TOA, Google Strategy, Kalman, Wireless Fidelity,
QBFO, DV-HOP entre otros que ayudan a mejorar la técnica de precisión de este
servicio. En este trabajo de investigación se inició seleccionando dos algoritmos
computacionales de geoposicionamiento global Google Strategy y Wireless Fidelity
de acuerdo con la literatura analizada de los artículos científicos, así mismo se
desarrolló una aplicación web móvil para Android que sirvió como escenario para
realizar las diferentes pruebas.
Estos algoritmos seleccionados fueron desarrollados en el entorno de
programación PHP con base de datos MYSQL para el entorno web y para la
aplicación en Android el lenguaje de programación fue Java.
Finalmente se realizó la integración de estos algoritmos en el desarrollo de la
aplicación móvil determinando que Google Strategy es el algoritmo que ofrece
mejores respuestas en cuanto a precisión, tiempo y rango. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Señor de Sipán (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ (*)
Repositorio Institucional - USS (es_PE)
Repositorio Institucional USS (es_PE)
Google Strategy (es_PE)
Posición (es_PE)
Precisión (es_PE)
Algoritmos (es_PE)
Aplicación web (es_PE)
Análisis de algoritmos computacionales de georeferenciacion de posiciones globales (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
42722929
https://orcid.org/0000-0002-5913-990X (es_PE)
41681372
612076 (es_PE)
Mejía Cabrera, Heber Iván (es_PE)
Bravo Ruiz, Jaime Arturo (es_PE)
Tuesta Monteza, Víctor Alexci (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria
This item is licensed under a Creative Commons License