Bibliographic citations
This is an automatically generated citacion. Modify it if you see fit
Bravo, N., Peralta, J. (2022). Aplicación de sistema de seguridad y salud en el trabajo para reducir accidentes, San Miguel 2022 [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/129086
Bravo, N., Peralta, J. Aplicación de sistema de seguridad y salud en el trabajo para reducir accidentes, San Miguel 2022 []. PE: Universidad César Vallejo; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12692/129086
@misc{renati/142352,
title = "Aplicación de sistema de seguridad y salud en el trabajo para reducir accidentes, San Miguel 2022",
author = "Peralta Salazar, Jonathan Jeremy",
publisher = "Universidad César Vallejo",
year = "2022"
}
Title: Aplicación de sistema de seguridad y salud en el trabajo para reducir accidentes, San Miguel 2022
Advisor(s): Molina Vílchez, Jaime Enrique
Keywords: Seguridad; Salud en el Trabajo; Reducir Accidentes Laborales
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Issue Date: 2022
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: El objetivo del estudio fue conocer cómo la aplicación de SSST reduce el
número de accidentes en la empresa estudiada. Los métodos de investigación
son métodos cuantitativos, diseños aplicados y preexperimentales. La
población es una variable que se examina en la empresa y también los
sistemas de seguridad y salud en el trabajo y las estadísticas de accidentes de
trabajo. La muestra prueba los datos numéricos de los últimos 12 meses. Se
refiere al sistema de seguridad y protección de la salud en el trabajo y los
accidentes de trabajo. Los métodos utilizados son la observación y el análisis
de la documentación mediante un formato de recogida de datos. La validación
de las herramientas se realiza después de la evaluación de expertos. Para el
análisis de datos se utiliza Excel 2017 de manera que se puedan comparar los
resultados obtenidos en el estudio. Se concluyó que la aplicación de SSST
redujo la siniestralidad laboral en la empresa. Los resultados de la comparación
de las medias del 75,1% de las muestras relevantes en el pre y post test, con
tiempo medio de evaluación de 08 meses, confirman la aceptación de la
hipótesis general.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12692/129086
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero Industrial
Juror: Bazan Robles, Romel Dario; Egusquiza Rodriguez, Margarita Jesús; Molina Vilchez, Jaime Enrique
Register date: 27-Nov-2023
This item is licensed under a Creative Commons License