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Estrada Mendoza, Miguel Luis
Caballero Oveso, David Alexander
Villanueva Espinoza, Emely Mary
2023-03-16T02:56:20Z
2023-03-16T02:56:20Z
2022
https://hdl.handle.net/20.500.14138/6098
En la presente investigación se realiza la evaluación del pavimento con el método PCI para la obtención de datos, se usó dos metodologías para la recolección de datos; método convencional (campo) y ortofoto obtenida por un vuelo de RPA. Para la obtención de ortofoto realizamos 3 alturas de vuelo diferente a 80m, 100m y 125m las cuales nos dieron como resultado ortofotos de distintas calidades y con un GSD diferente para cada altura. Previamente importamos la ortofoto al programa ArcGIS Pro en el formato TIFF para poder ubicar las unidades de muestreo por medio de mapas temáticos. Seguidamente procesamos la información y empezamos a realizar el análisis comparativo de las diferentes alturas para identificar que altura de vuelo es la óptima para usar el método PCI, para este método nos apoyamos con el programa EvalPav el cual nos daba como resultado la clasificación, PCI y VRC. Concluimos que la altura de vuelo optima de un RPA para hacer el análisis del PCI es de 80m ya que a esa altura el GSD es de 2.17 cm/pixel y nos proporciona una mejor calidad de imagen para poder visualizar e identificar el tipo de fallas en las áreas de muestreo propuestas. (es_ES)
Submitted by Veronica RubinDeCelis (veronica.rubindecelis@urp.edu.pe) on 2023-03-16T02:56:20Z No. of bitstreams: 1 T030_77151202_T CABALLERO OVESO DAVID ALEXANDER.pdf: 18039886 bytes, checksum: 1ead37e4bafc4f450562eec67b6d9d6a (MD5) (es_ES)
Made available in DSpace on 2023-03-16T02:56:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 T030_77151202_T CABALLERO OVESO DAVID ALEXANDER.pdf: 18039886 bytes, checksum: 1ead37e4bafc4f450562eec67b6d9d6a (MD5) Previous issue date: 2022 (es_ES)
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Universidad Ricardo Palma - URP (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio Institucional - URP (es_ES)
RPA (es_ES)
Índice PCI (es_ES)
Fallas de pavimento (es_ES)
DRONE (es_ES)
Fotogrametría (es_ES)
Análisis comparativo de la altura de vuelo de un RPA para la identificación de fallas de pavimento flexible aplicando la metodología PCi (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería Civil (es_ES)
Ingeniería Civil (es_ES)
Título Profesional (es_ES)
Ingeniero Civil (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
10493289
0000-0002-8646-3852
77151202
45969911
732016
Fano Miranda, Gonzalo Ramcés
Sueldo Mesones, Jaime Pío
Pereyra Salardi, Enriqueta
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Privada asociativa
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



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