Bibliographic citations
This is an automatically generated citacion. Modify it if you see fit
López, C., (2021). Evaluación del rendimiento diagnóstico de un Nomograma de predicción de Preeclampsia [Universidad Ricardo Palma - URP]. https://hdl.handle.net/20.500.14138/3790
López, C., Evaluación del rendimiento diagnóstico de un Nomograma de predicción de Preeclampsia []. PE: Universidad Ricardo Palma - URP; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.14138/3790
@misc{renati/1398324,
title = "Evaluación del rendimiento diagnóstico de un Nomograma de predicción de Preeclampsia",
author = "López Jurado, Claudia Melissa",
publisher = "Universidad Ricardo Palma - URP",
year = "2021"
}
Full metadata record
Quiñones Laveriano, Dante Manuel
López Jurado, Claudia Melissa
2021-06-11T23:58:13Z
2021-06-11T23:58:13Z
2021 (es_ES)
https://hdl.handle.net/20.500.14138/3790
Introducción: La preeclampsia es la segunda causa de morbimortalidad materna y perinatal en nuestro
país, lo cual conlleva a desenlaces fatales tanto para la madre como para el feto, complicando el 3 al 22
% de los embarazos. A lo largo de los años se han publicado diversos instrumentos para predecir el
desarrollo de preeclampsia, los cuales contienen predictores clínicos y pruebas más complejas como el
uso de marcados séricos haciendo dificultoso su uso al no ser accesibles para todo tipo de población
generando costos adicionales; además su uso se ha visto limitado ya que al realizar validaciones
externas se han concluido que no rinden de la misma forma siendo poco útiles y no extrapolables. Es así
que, hasta la actualidad no existe una prueba que pueda predecir la enfermedad con exactitud que sea
aplicable en nuestro país. La presente investigación busca determinar si el nomograma de predicción de
preeclampsia tiene un buen rendimiento al ser aplicado en las gestantes atendidas en el servicio de
Ginecología y obstetricia del Hospital Nacional Dos de Mayo.
Objetivo: Determinar el rendimiento diagnóstico de un nomograma de predicción de preeclampsia en
gestantes atendidas en el Hospital Nacional Dos de Mayo durante el periodo Enero del 2016 a Julio del
2019.
Materiales y método: Estudio de tipo pruebas diagnósticas. Se contó con una muestra de 513 pacientes
atendidas en el Hospital Nacional Dos de Mayo entre enero del 2016 y julio del 2019. Se seleccionaron
225 pacientes con diagnóstico de preeclampsia y 288 pacientes sin dicho diagnóstico. El análisis de los
datos obtenidos se realizó en STATA v.14, obteniéndose los valores de sensibilidad, especificidad, valor
predictivo positivo (VPP) y valor predictivo negativo (VPN).
Resultados: Se analizó la curva ROC obteniéndose un AUC de 0,91 (IC 95%: 0,89 - 0,93), obteniéndose
187 puntos como el punto de corte de mejor rendimiento diagnóstico, con una sensibilidad de 81,33% y
una especificidad de 85,76%.
Conclusiones: El nomograma de predicción de preeclampsia tiene un buen rendimiento diagnóstico
para las gestantes atendidas en el servicio de Ginecología y obstetricia del Hospital Nacional Dos de
Mayo. (es_ES)
Submitted by Hidalgo Alvarez Jofre (jhidalgoa@urp.edu.pe) on 2021-06-11T23:58:13Z
No. of bitstreams: 1
LOPEZ JURADO.pdf: 2207638 bytes, checksum: 3be699fd3767bf6adf2c45b053051ac5 (MD5) (es_ES)
Made available in DSpace on 2021-06-11T23:58:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1
LOPEZ JURADO.pdf: 2207638 bytes, checksum: 3be699fd3767bf6adf2c45b053051ac5 (MD5)
Previous issue date: 2021 (es_ES)
application/pdf
spa
Universidad Ricardo Palma - URP (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio Institucional - URP (es_ES)
Preeclampsia (es_ES)
Predicción (es_ES)
Toxemias del embarazo (es_ES)
Evaluación del rendimiento diagnóstico de un Nomograma de predicción de Preeclampsia (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Ricardo Palma. Facultad de Medicina Humana. Escuela Profesional de Medicina Humana (es_ES)
Medicina Humana (es_ES)
Título Profesional (es_ES)
Médico Cirujano (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
Medicina Humana (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
46174499
https://orcid.org/0000-0002-1129-1427
72115637
912016
Arango Ochante, Pedro Mariano
Luna Muñoz, Consuelo del Rocio
De la Cruz Vargas, Jhony Alberto
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Privada asociativa
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
This item is licensed under a Creative Commons License