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Robalino, H., (2021). Diagnóstico precoz de la retinopatía diabética utilizando visión computacional [Tesis, Universidad Ricardo Palma]. https://hdl.handle.net/20.500.14138/4530
Robalino, H., Diagnóstico precoz de la retinopatía diabética utilizando visión computacional [Tesis]. PE: Universidad Ricardo Palma; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.14138/4530
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Title: Diagnóstico precoz de la retinopatía diabética utilizando visión computacional
Authors(s): Robalino Gómez, Hernán
Advisor(s): Velásquez Núñez, Ángel Augusto
Keywords: Retinopatía diabética; redes convolucionales; imágenes de fondo de ojo; visión computacional
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Ricardo Palma
Abstract: De todos los sentidos que tienen los seres humanos tal vez uno de los más importantes es la
visión, de ahí el interés de tener sumo cuidado para que nada lo afecte, esto permite
preocuparnos para saber que enfermedades pueden afectar o dañar nuestro sentido de la
visión. La retinopatía diabética es una de las principales causas de ceguera como
complicación de la diabetes a largo plazo. La pérdida permanente de la visión puede evitarse
mediante un diagnostico precoz de los síntomas de la retinopatía diabética, como los
exudados retinianos. Este trabajo de investigación propone utilizar la visión computacional,
con redes convolucionales, que permita analizar las imágenes de fondo de ojo para detectar
la retinopatía diabética.
Existen varias bases de datos disponibles para realizar estos tipos de estudios, entre ellas se
tiene: drive, stare, diarectdb0, diarectdb1, mesidor, e_ophtha_MA y Kaggle, para obtener
imágenes de ojos que tiene retinopatía diabética e imágenes de ojos sanos. En el estudio de
decidió por la base de datos Kaggle, porque sus imágenes están más orientada al desarrollo
de proyectos orientados al estudio del fondo de ojos.
Los resultados de rendimiento indicaron que se ha tenido una precisión del 80%, el cual es
aceptado para estos tipos de proyectos.
En nuestro país se ha avanzado poco en lo que se refiere a la prevención de este tipo de
patologías que afectan la visión, pero si se inculca que las personas realicen periódicamente
un chequeo de la visión es seguro que estaremos evitando que los casos de patologías de la
visión aumenten. El sistema desarrollado es útil para clasificar las imágenes e identificar la
retinopatía diabética, por lo que podría ser aplicable para una mayor población de problemas
en la visión
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.14138/4530
Discipline: Maestría en Ingeniería Informática con mención en Ingeniería de Software
Grade or title grantor: Universidad Ricardo Palma. Escuela de Posgrado
Grade or title: Maestro en Ingeniería Informática con mención en Ingeniería de Software
Juror: Carranza Avalos, Zalatiel; Marticorena Ramos, Walter Edwin; Godoy Ballón, Luis Pérez; Velásquez Núñez, Ángel Augusto
Register date: 21-Feb-2022
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