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Chauca Saavedra, Mario Bernabe
Encinas Cantaro, Juan Jose
2023-12-22T21:29:22Z
2023-12-22T21:29:22Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.14138/6983
El presente proyecto de tesis consistió en desarrollar e implementar un robot híbrido autónomo utilizando Inteligencia Artificial para la desinfección del Sars-Cov-2 en el Hospital Militar Geriátrico, para mejorar la eficiencia de erradicación del patógeno en superficies transitadas por personas. Se diseñó, simuló e implementó con éxito el sistema mecánico, eléctrico, electrónico e informático para la construcción del robot de desinfección, donde se realizaron los análisis de elementos finitos: Von Mises, Deformación Unitaria y Factor de Seguridad para todas las partes del robot y luego se implementó en una impresora 3D, garantizando el correcto desplazamiento del robot. En paralelo, se fabricó y comprobó el funcionamiento del circuito eléctrico-electrónico donde se realizaron los diseños, cálculos y selección de los componentes utilizados para una correcta distribución de energía y procesamiento de señales del robot. Asimismo, una vez realizado los cálculos necesarios, se verificó el funcionamiento del sistema de visualización del robot mediante una cámara y una interfaz gráfica de usuario indicando el tipo de señal adquirida en tiempo real, la red neuronal convolucional fue utilizada para el reconocimiento de patrones y de esta manera obtuvo una efectividad del 92% para la detección, y el algoritmo de lógica difusa para el desplazamiento y evasión de obstáculos del robot mediante 21 reglas difusas. Consiguiente a esto, se realizó la implementación del robot, y se obtuvieron los resultados que cumplieron con los objetivos generales y específicos de este proyecto. Finalmente, en las pruebas y resultados que se aplicaron, el sistema fue probado y desarrollado para uso hospitalario, para verificar su funcionalidad y el cumplimiento de los objetivos propuestos, se desarrollaron las pruebas de control y manejo del sistema y se verificó su correcto funcionamiento elevando el nivel de asepsia utilizando las propiedades germicidas de la radiación ultravioleta de las luces UV-C para eliminar el 98.5% del virus, mejorando las condiciones de trabajo del personal hospitalario e incrementar la seguridad de los pacientes alojados en estos centros de atención y reducir la propagación del COVID-19. (es_ES)
Submitted by Veronica RubinDeCelis (veronica.rubindecelis@urp.edu.pe) on 2023-12-22T21:29:22Z No. of bitstreams: 1 T030_78111237_T Encinas Cantaro, Juan Jose (1).pdf: 10172535 bytes, checksum: 3a910a181095084256887d2b139dd56f (MD5) (es_ES)
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Universidad Ricardo Palma - URP (es_ES)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio Institucional - URP (es_ES)
Robot Híbrido Autónomo (es_ES)
Impresora 3D (es_ES)
Inteligencia Artificial (es_ES)
Luz Ultravioleta (es_ES)
COVID-19 (es_ES)
Diseño e implementación de un robot híbrido autónomo utilizando inteligencia artificial para la desinfección del SARS-CoV-2 en el Hospital Geriátrico Militar (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería Mecatrónica (es_ES)
Ingeniería Mecátronica (es_ES)
Título Profesional (es_ES)
Ingeniero Mecatrónico (es_ES)
PE (es_ES)
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21455632
0000-0002-8347-6543
78111237
712046
Lopez Cordova, Jorge Luis
Sotelo Valer, Freedy
Tanaka Takashigue, Fernando
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Privada asociativa
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



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