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Palomares Orihuela, Ricardo J.
Chávez Padilla, Juan José Patricio
Guardia Flores, Alfredo Alexis
2020-01-16T15:54:46Z
2020-01-16T15:54:46Z
2019
https://hdl.handle.net/20.500.14138/2623
La presente tesis titulada “Aplicación de Inteligencia Artificial en un Sistema de Análisis en tiempo real de los Signos Vitales para pacientes con riesgo Cardiaco del Hospital Centro Médico Naval”, compuesto principalmente por un dispositivo electrónico, que analizó continuamente los signos vitales críticos (saturación de oxígeno en la sangre, frecuencia respiratoria y frecuencia cardiaca) de una persona con insuficiencia cardiaca de 1ro y 2do grado. Los valores obtenidos fueron analizados mediante lógica difusa con la finalidad de lograr una mejor respuesta en la interpretación de la información, convirtiéndose en un sistema de alerta para el paciente, doctores y sus familiares. Para lograr la obtención de los signos vitales, se tomó en cuenta la implementación de un electrocardiograma, encontrando la forma de la onda cardiaca del paciente y la frecuencia cardiaca, un pulsioxímetro que nos brindó el nivel de saturación de la sangre, además de un sensor adaptado para hallar la frecuencia respiratoria mediante la expansión y contracción de los pulmones ,el motivo por el cual se escogieron tomar dichos signos vitales y, fue por expertos en el área (doctores y enfermeras). Como resultado de la presente tesis, sé implementó un sistema ergonómico y cómodo; en pocas palabras portátil. El cual paso pruebas de conectividad sin perder datos y monitoreando continuamente al paciente. (es_ES)
Submitted by Hidalgo Alvarez Jofre (jhidalgoa@urp.edu.pe) on 2020-01-16T15:54:46Z No. of bitstreams: 1 MEC_Tesis.pdf: 10280643 bytes, checksum: c7cf9ceb3e942abc2bd188607eee629f (MD5) (es_ES)
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Tesis (es_ES)
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Universidad Ricardo Palma - URP (es_ES)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio Institucional - URP (es_ES)
Signos vitales (es_ES)
inteligencia artificial (es_ES)
insuficiencia cardiaca (es_ES)
aplicación móvil (es_ES)
Aplicación de inteligencia artificial en un sistema de análisis en tiempo real de los signos vitales para pacientes con riesgo cardiaco del hospital Centro Medico Naval (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería Mecatrónica (es_ES)
Ingeniería Mecátronica (es_ES)
Título Profesional (es_ES)
Ingeniero Mecatrónico (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
Ingeniería Mecatrónica (es_ES)
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712046
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Privada asociativa
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