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Zevallos Loyaga, María Eugenia
Rodríguez Diestra, Franco Nerdy
Caceres Reyna, Katherine Lisbet
Ulloa Rodriguez, Santos David
2024-06-21T16:32:08Z
2024-06-21T16:32:08Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12692/144174
Este estudio tuvo como objetivo principal analizar las implicancias del uso de inteligencia artificial en las resoluciones judiciales respecto a los derechos fundamentales. Se clasificó como una investigación básica, descriptiva y cualitativa de campo, con diseño no experimental (transaccional), utilizando el método de la teoría fundamentada. Además, empleó técnicas como el análisis documental y la entrevista, con instrumentos específicos: la guía de análisis de documentos y el cuestionario de entrevista. Se ha obtenido como resultados que la IA mejora la eficiencia judicial, pero enfrenta desafíos por sesgos y falta de empatía. Su aplicación debe ser ética, con supervisión humana y transparencia, para preservar derechos fundamentales como la tutela judicial y el acceso a la justicia. Entre las conclusiones más resaltantes, tenemos que, la inteligencia artificial en la justicia promete eficiencia, pero enfrenta desafíos para garantizar la tutela judicial y el acceso a la justicia. Se necesita regulación ética por la opacidad y sesgos. A pesar de las transformaciones tecnológicas, es crucial considerar y preservar valores fundamentales con marcos legales sólidos, buscando un equilibrio entre innovación y principios fundamentales. (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Inteligencia artificial (es_PE)
Resoluciones judiciales (es_PE)
Derechos fundamentales (es_PE)
Sistema legal (es_PE)
Implicancias del uso de la inteligencia artificial al emitir resoluciones judiciales respecto de los Derechos Fundamentales (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Facultad de Derecho y Humanidades (es_PE)
Derecho (es_PE)
Abogada (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.01 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
18190178
41741174
https://orcid.org/0000-0002-2083-3718 (es_PE)
https://orcid.org//0000-0002-7461-0245 (es_PE)
70565011
71027175
421016 (es_PE)
Matienzo Mendoza, Jhon Elionel
Rodriguez Diestra, Franco Nerdy
Zevallos Loyaga, Maria Eugenia
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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