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Visurraga Agüero, Joel Martin
Pereyra Acosta, Manuel Antonio
Espinoza Beramendi, Juan Royer
2023-06-02T15:03:20Z
2023-06-02T15:03:20Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12692/115757
En la actualidad las notarías deben contar con mecanismos de seguridad en los procesos de autenticación del usuario para asegurar la integridad jurídica en los servicios que ofrece. Como objetivo general es determinar de qué manera la biometría facial mejora el proceso de autenticación del usuario en una notaría pública, Lima 2022. Mediante esta tesis se mide los resultados del modelo tradicional de la autenticación biométrica dactilar vs la autenticación biométrica facial aplicada en la variable dependiente, para poder así identificar la mejora mediante los indicadores de validaciones con error, tiempo de consulta y riesgo de fallas. El tipo de investigación es aplicada y el diseño de investigación es experimental del tipo pre-experimental.La población es de 50 observaciones, como muestra a 50 observaciones obtenidas mediante el muestreo probabilístico aleatorio. La técnica de recolección de datos es la observación y como instrumento de recolección de datos es la guía de observación. Se concluye que la implementación de la biometría facial mejora el proceso de autenticación de usuario, el primer indicador mejoró el 22.92% de las validaciones con error, el segundo mejoro el tiempo de consulta en 0:57 segundos, y el tercero mejoro el riesgo de fallas en 8.6666%. (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Biometría facial (es_PE)
Autenticación del usuario (es_PE)
Mecanismos de seguridad (es_PE)
Biometría facial en la mejora del proceso de autenticación del usuario en una notaría pública, Lima 2022 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado (es_PE)
Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información (es_PE)
Maestro en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
10192315
07268839
https://orcid.org/0000-0002-0024-668X (es_PE)
https://orcid.org/0000-0002-2593-5772 (es_PE)
44311648
612427 (es_PE)
Acuña Benites, Marlon Frank
Pereyra Acosta, Manuel Antonio
Visurraga Aguero, Joel Martin
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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