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Flores Masías, Edward Jose
Taza Vergara, Bryan Ivan
2023-07-14T17:32:33Z
2023-07-14T17:32:33Z
2018
https://hdl.handle.net/20.500.12692/118369
En la investigación titulada “Inteligencia de Negocios para pronosticar las ventas en la empresa Alexander’s”, el objetivo general de la investigación fue determinar cómo influye un una herramienta de Inteligencia de Negocios en el pronóstico de ventas en la empresa Alexander’s. El tipo de investigación es aplicada, el diseño de la investigación es Preexperimental y el enfoque es cuantitativo. La muestra estuvo conformada por 28 fichas de registro con 235 documentos generados por las ventas, distribuidos en 4 semanas. Se aplicó la técnica del fichaje con fichas de registro para la variable dependiente. Donde se tomó como dimensiones el cierre de ventas, utilizando T de Student para la validación de las hipótesis propuestas y mediante la comparación de los datos obtenidos. La herramienta de inteligencia de negocios fue desarrollada bajo la metodología Hefesto, cumpliendo las 4 fases que esta implica. Además, se usó el Analysis Services de SQL Server para la carga de datos y la creación del cubo. Finalmente se demostró que La herramienta de inteligencia de negocios mejora el pronóstico de ventas en la empresa Alexander’s, logrando un incremento de 30% en el nivel de eficacia y de un 8.31% en el crecimiento de ventas. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Inteligencia de negocios (es_PE)
Pronóstico de ventas (es_PE)
Nivel de eficacia (es_PE)
Inteligencia de negocios para pronosticar las ventas en la empresa Alexander’s (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
09536323
https://orcid.org/0000-0001-8972-5494 (es_PE)
47828047
612076 (es_PE)
Ordoñez Perez, Adilio Christian
Saenz Apari, Abraham Rafael
Flores Masias, Edward Jose
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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